diff --git a/vignettes/v01_EN_flow_reconstruction.rmd b/vignettes/v01_EN_flow_reconstruction.rmd index 5f5fe3664ee8fe3df2958136ae678bb6468b7183..0ad1d27aa8421b22e403110e712ac47feda9530d 100644 --- a/vignettes/v01_EN_flow_reconstruction.rmd +++ b/vignettes/v01_EN_flow_reconstruction.rmd @@ -154,7 +154,7 @@ This section aims to define the calibration and simulation conditions of the hyd You will used the GR2M model [@mouelhi_stepwise_2006]. It is a conceptual and lumped rainfall-runoff model, operating on a monthly time step and having two parameters. It requires as input continuous time series of monthly precipitation and potential evapotranspiration. -This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). +This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). The time series of observed precipitation, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, an a parameter calibration using the `CalGR()`. diff --git a/vignettes/v01_FR_flow_reconstruction.rmd b/vignettes/v01_FR_flow_reconstruction.rmd index 2f8cae16a99c211e8738859a1c84cfdff28cffdc..1070daf77c6608c9d321c03a3611cc3ca4512784 100644 --- a/vignettes/v01_FR_flow_reconstruction.rmd +++ b/vignettes/v01_FR_flow_reconstruction.rmd @@ -154,7 +154,7 @@ Cette section vise à définir les conditions de calage et de simulation du mod Vous utiliserez le modèle GR2M [@mouelhi_stepwise_2006]. Il s'agit d'un modèle pluie-débit conceptuel et global, fonctionnant au pas de temps mensuel et possédant deux paramètres. Il nécessite en entrée des séries temporelles continues de précipitations et d'évapotranspirations potentielles (ETP) mensuelles. -Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). +Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). Les séries temporelles de précipitations, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`. diff --git a/vignettes/v02_EN_flow_forecasting.rmd b/vignettes/v02_EN_flow_forecasting.rmd index 5a5eea28da89403a1019a36d961d2f901d753b8a..8c2e1a61a62dd4065617fe4e983066462a8982f6 100644 --- a/vignettes/v02_EN_flow_forecasting.rmd +++ b/vignettes/v02_EN_flow_forecasting.rmd @@ -206,7 +206,7 @@ In this exercise, you analyze all the streamflows observed during the forecast p You will use the GR6J model [@pushpalatha_downward_2011]. It is a lumped rainfall-runoff model, operating on a daily time step and having six parameters. It requires continuous time series of daily precipitation and potential evapotranspiration (PE) as input. -This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). +This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). The time series of observed precipitation, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, and a parameter calibration using the `CalGR()`. diff --git a/vignettes/v02_FR_flow_forecasting.rmd b/vignettes/v02_FR_flow_forecasting.rmd index 9e5745c0542dc6b994992f9c9a830b6df94ba479..3fc444e3b5c20b63a802b819a7997fea1467cdfc 100644 --- a/vignettes/v02_FR_flow_forecasting.rmd +++ b/vignettes/v02_FR_flow_forecasting.rmd @@ -206,7 +206,7 @@ Dans cet exercice, il s'agit d'analyser l'ensemble des débits observés sur la Vous utiliserez le modèle GR6J [@pushpalatha_downward_2011]. Il s'agit d'un modèle pluie-débit global, fonctionnant au pas de temps journalier et possédant six paramètres. Il nécessite en entrée des séries temporelles continues de précipitations et d'évapotranspirations potentielles (ETP) journalières. -Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). +Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). Les séries temporelles de précipitations, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`. diff --git a/vignettes/v03_EN_impact_CC_flow.rmd b/vignettes/v03_EN_impact_CC_flow.rmd index 2e97dd305c7bc8a4c9b6445c264e0d04b08c52dd..6af2686a8cfb15a86e6a987b94c2829bd0c16d16 100644 --- a/vignettes/v03_EN_impact_CC_flow.rmd +++ b/vignettes/v03_EN_impact_CC_flow.rmd @@ -208,7 +208,7 @@ GR4J is a conceptual and lumped rainfall-runoff model, operating on a daily time The snow accumulation and melt model CemaNeige also operates on a daily time step, and requires as input a distribution of the altitude of the studied catchment, as well as time series describing the air temperature among the catchment. -These models are easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). +These models are easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). The time series of observed precipitation, air temperature, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, and a parameter calibration using the `CalGR()`. diff --git a/vignettes/v03_FR_impact_CC_flow.rmd b/vignettes/v03_FR_impact_CC_flow.rmd index 09355787e56d85e9a0d9ef7e5a6f3f10e9480cdf..9a8a46201e55f887ffff07c93489a69e640d60ab 100644 --- a/vignettes/v03_FR_impact_CC_flow.rmd +++ b/vignettes/v03_FR_impact_CC_flow.rmd @@ -207,7 +207,7 @@ GR4J est un modèle pluie-débit conceptuel et global, fonctionnant au pas de te Le module d'accumulation et de fonte de la neige CemaNeige fonctionne également au pas de temps journalier, et necéssite en entrée une distribution de l'altitude du bassin versant étudié, ainsi que de séries temporelles décrivant la température de l'air au sein du bassin versant. -Ces modèles sont utilisables facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). +Ces modèles sont utilisables facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). Les séries temporelles de précipitations, de températures de l'air, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`.