From 81192783cda5cc60a35ddaf33d8a22f0738c8838 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Delaigue Olivier <olivier.delaigue@irstea.fr> Date: Fri, 15 Sep 2023 09:34:33 +0200 Subject: [PATCH] docs(vignette): fix the managment of airGRteaching references Refs: #70, 373f1afc, 3c91258e --- vignettes/v01_EN_flow_reconstruction.rmd | 2 +- vignettes/v01_FR_flow_reconstruction.rmd | 2 +- vignettes/v02_EN_flow_forecasting.rmd | 2 +- vignettes/v02_FR_flow_forecasting.rmd | 2 +- vignettes/v03_EN_impact_CC_flow.rmd | 2 +- vignettes/v03_FR_impact_CC_flow.rmd | 2 +- 6 files changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/vignettes/v01_EN_flow_reconstruction.rmd b/vignettes/v01_EN_flow_reconstruction.rmd index 5f5fe36..0ad1d27 100644 --- a/vignettes/v01_EN_flow_reconstruction.rmd +++ b/vignettes/v01_EN_flow_reconstruction.rmd @@ -154,7 +154,7 @@ This section aims to define the calibration and simulation conditions of the hyd You will used the GR2M model [@mouelhi_stepwise_2006]. It is a conceptual and lumped rainfall-runoff model, operating on a monthly time step and having two parameters. It requires as input continuous time series of monthly precipitation and potential evapotranspiration. -This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). +This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). The time series of observed precipitation, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, an a parameter calibration using the `CalGR()`. diff --git a/vignettes/v01_FR_flow_reconstruction.rmd b/vignettes/v01_FR_flow_reconstruction.rmd index 2f8cae1..1070daf 100644 --- a/vignettes/v01_FR_flow_reconstruction.rmd +++ b/vignettes/v01_FR_flow_reconstruction.rmd @@ -154,7 +154,7 @@ Cette section vise à définir les conditions de calage et de simulation du mod Vous utiliserez le modèle GR2M [@mouelhi_stepwise_2006]. Il s'agit d'un modèle pluie-débit conceptuel et global, fonctionnant au pas de temps mensuel et possédant deux paramètres. Il nécessite en entrée des séries temporelles continues de précipitations et d'évapotranspirations potentielles (ETP) mensuelles. -Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). +Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). Les séries temporelles de précipitations, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`. diff --git a/vignettes/v02_EN_flow_forecasting.rmd b/vignettes/v02_EN_flow_forecasting.rmd index 5a5eea2..8c2e1a6 100644 --- a/vignettes/v02_EN_flow_forecasting.rmd +++ b/vignettes/v02_EN_flow_forecasting.rmd @@ -206,7 +206,7 @@ In this exercise, you analyze all the streamflows observed during the forecast p You will use the GR6J model [@pushpalatha_downward_2011]. It is a lumped rainfall-runoff model, operating on a daily time step and having six parameters. It requires continuous time series of daily precipitation and potential evapotranspiration (PE) as input. -This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). +This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). The time series of observed precipitation, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, and a parameter calibration using the `CalGR()`. diff --git a/vignettes/v02_FR_flow_forecasting.rmd b/vignettes/v02_FR_flow_forecasting.rmd index 9e5745c..3fc444e 100644 --- a/vignettes/v02_FR_flow_forecasting.rmd +++ b/vignettes/v02_FR_flow_forecasting.rmd @@ -206,7 +206,7 @@ Dans cet exercice, il s'agit d'analyser l'ensemble des débits observés sur la Vous utiliserez le modèle GR6J [@pushpalatha_downward_2011]. Il s'agit d'un modèle pluie-débit global, fonctionnant au pas de temps journalier et possédant six paramètres. Il nécessite en entrée des séries temporelles continues de précipitations et d'évapotranspirations potentielles (ETP) journalières. -Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). +Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). Les séries temporelles de précipitations, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`. diff --git a/vignettes/v03_EN_impact_CC_flow.rmd b/vignettes/v03_EN_impact_CC_flow.rmd index 2e97dd3..6af2686 100644 --- a/vignettes/v03_EN_impact_CC_flow.rmd +++ b/vignettes/v03_EN_impact_CC_flow.rmd @@ -208,7 +208,7 @@ GR4J is a conceptual and lumped rainfall-runoff model, operating on a daily time The snow accumulation and melt model CemaNeige also operates on a daily time step, and requires as input a distribution of the altitude of the studied catchment, as well as time series describing the air temperature among the catchment. -These models are easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). +These models are easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France). The time series of observed precipitation, air temperature, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, and a parameter calibration using the `CalGR()`. diff --git a/vignettes/v03_FR_impact_CC_flow.rmd b/vignettes/v03_FR_impact_CC_flow.rmd index 0935578..9a8a462 100644 --- a/vignettes/v03_FR_impact_CC_flow.rmd +++ b/vignettes/v03_FR_impact_CC_flow.rmd @@ -207,7 +207,7 @@ GR4J est un modèle pluie-débit conceptuel et global, fonctionnant au pas de te Le module d'accumulation et de fonte de la neige CemaNeige fonctionne également au pas de temps journalier, et necéssite en entrée une distribution de l'altitude du bassin versant étudié, ainsi que de séries temporelles décrivant la température de l'air au sein du bassin versant. -Ces modèles sont utilisables facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). +Ces modèles sont utilisables facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France). Les séries temporelles de précipitations, de températures de l'air, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`. -- GitLab