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TD_GIZC_Hautdidier2018.md 14.4 KB
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![](Figures/Header.png)

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__Occupations du sol et multi-usage de l’espace autour du Bassin d’Arcachon__  
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Baptiste Hautdidier  
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Support TD 'GIZC', 2019-2020  
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28/11/2019
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## Pour cette séance
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Fichier `Données.zip` à télécharger via le [service Renater](https://filesender.renater.fr/?s=download&token=91c98df1-f335-28a5-8bf5-df97da0b553d).
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## Exercice 1 - Construire l'emprise d'une zone d'étude sur la base de découpages administratifs
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### Données nécessaires
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* _Shapes_ : `Communes33_40.shp`
* Tables : `epcicom2014.csv`

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Nous allons nous intéresser au [pays](https://anpp.fr/payspetr/definition-pays-petr/) 'Bassin d'Arcachon Val de l'Eyre', un territoire dont le périmètre coincide notamment celui du SCOT (Schéma de Cohérence Territoriale) du même nom. On a ici affaire à une démarche de planification et d'urbanisme, qui interagit fortement avec les logiques de conservation (Trame verte et bleue...). 
La liste des communes rattachées à ce pays correspond à l'union des structures intercommunales [EPCI](http://www.insee.fr/fr/methodes/default.asp?page=definitions/etab-pub-cooper-intercom.htm) suivantes :  
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EPCI                                             | N° SIREN
-------------------------------------------------|----------
CA Bassin d'Arcachon Sud-Pôle Atlantique (COBAS) | 243300563
CC du Val de l'Eyre                              | 243301405
CC du Bassin d'Arcachon Nord Atlantique (COBAN)  | 243301504

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Le code SIREN est un identifiant unique de ces structures.

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### Consignes
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1. Charger les géométries communales des départements des Landes et de la Gironde (fichier `Communes33_40.shp`, source [BD Carto](http://professionnels.ign.fr/bdcarto)). 
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2. Construire une requête sur le champ `SIREN_EPCI`, qui selectionne les communes du seul pays 'Bassin d'Arcachon Val de l'Eyre'. 
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(La requête est de la forme: `SELECT * FROM Communes33_40 WHERE "Champ"='valeur1' OR "Champ"='valeur1'` ...)
3. Fusionner les géométries sélectionnées, de manière à obtenir une nouvelle couche avec une seule entité, et enregistrer cette couche. Exporter préalablement la sélection. Puis utiliser `Géotraitement > Fusionner`, ou dans la _toolbox_ : `Outils de gestion des données > Généralisation > Fusionner`, en se basant sur un champ dont les valeurs sont connues comme étant identiques sur la zone.
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## Exercice 2 - Analyser la construction des emprises des parcs naturels de la zone
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### Données nécessaires
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* _Shapes_ : `Communes33_40.shp`, `pnm2014_07.shp`, `pnr2008.shp`,`Contour_PnrLG_2014_2026.shp`
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* Tables : `CommunesPNR.xls`

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Le bassin d'Arcachon est concerné par deux territoires de conservation construits sur la base d'une contractualisation avec des collectivités territoriales : 
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un parc naturel marin (PNM) et un parc naturel régional (PNR). La délimitation de leurs emprises est l'aboutissement de longues négociations avec les communes et structures intercommunales concernées. Elle 
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Le PNR a fait l'objet d'une révision de sa charte en 2013. Le dispositif PNM a lui été validé en juin 2014. 
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### Consignes
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1. Reprendre les géométries communales (`Communes33_40.shp`, source BD Carto).
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2. Ouvrir `CommunesPNR.xls` dans un tableur : que décrit le fichier ?   
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3. Joindre cette table avec les géométries communales. Attention aux formats des champs utilisés pour la jointure. 
4. Fusionner en se basant sur les informations tabulaires, de manière à construire une carte avec une symbologie montrant l'évolution du zonage (le plus simple est d'utiliser deux champs pour la fusion). Charger `pnr2008.shp` (un export de l'[INPN](https://inpn.mnhn.fr/accueil/index) montrant l'emprise officielle ) 
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5. Charger la couche `pnm2014_07`. Qu'observe-t-on au fond du bassin ? Charger `Contour_PnrLG_2014_2026.shp`, qui comme son nom l'indique est le contour du parc pour la période de la charte en vigueur, 2014-2026 (Voir l'article 7 dans [LégiFrance](http://www.legifrance.gouv.fr/affichTexte.do?cidTexte=JORFTEXT000025199018&dateTexte=&categorieLien=id)).
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6. Se connecter en flux WMS à l'infrastructure de données spatiales régionale PIGMA. Ajouter la couche décrivant le fuseau de la LGV (choisir la couche `RFF - Projet LGV GPSO 1000m`). En complément, consulter le tracé définitif des LGV Bordeaux–Toulouse et Bordeaux– Espagne sur le [site du Grand Projet Ferroviaire du Sud-Ouest](http://www.gpso.fr/cartes.html). Zoomer sur l'intersection su fuseau avec le secteur NE du PNR. Quelles hypothèses peut-on faire ?  
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> ### Jointures sur codes INSEE
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> En faisant la manipulation sur les codes INSEE, on a alors des codes numériques à 5 chiffres - mais qui doivent tout de même être stockés sous forme de chaines de caractères. Une manipulation sur le fichier Excel permet de forcer ArcGIS à traiter cette colonne au format `string`, il suffit d'insérer un ' devant le premier enregistrement. Alternativement, la jointure fonctionne sans problème sur les noms des communes.
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> ### Pour la plateforme Pigma
> L'adresse pour les services WMS est : https://www.pigma.org/geoserver/wms
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> Plusieurs guides sont disponibles sur leur site web, dont [celui-ci](https://portail.pigma.org/wp-content/uploads/sites/3/2019/09/17_Flux_WMS_avec_Arcmap_2019.pdf), qui précise la manipulation sur ArcMap
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![](Figures/WMS.png)<!-- .element height="20%" width="20%" -->
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> Ajouter un serveur WMS, dans ArcCatalog
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## Exercice 3 - Confronter les zonages politico-administratifs avec la logique 'bassin versant'
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### Données nécessaires
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* _Shapes_: `Communes33_40.shp`, `Secteurs33_40.shp`
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### Consignes
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1. Charger les couches des _secteurs hydrographiques_ issues de la BD Carthage (Voir sur [EauFrance](http://www.glossaire.eaufrance.fr/concept/secteur-hydrographique) pour une définition - il existe également des _zones hydrographiques_).
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2. Faire une sélection des secteurs intersectés par l'emprise créée pour l'exercice 1 (`Sélection > Sélectionner selon l'emplacement...`).
3. Exporter cette sélection sous une nouvelle couche.
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4. Inspecter les différences avec les couches 'Carthage' en adaptant les symbologies. Croiser les géométries des avec celle de la zone d'étude (`Géotraitement > Agréger`).
5. Construire un tableau récapitulant les surfaces (en ha) des différents secteurs hydrographiques situés dans _et_ hors la zone d'étude : vérifier que les surfaces sont bien calculées dans un champ dédié, exporter la table attributaire (au format texte CSV) et faire le traitement dans un tableur par un tableau croisé dynamique

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> ### Le calcul des superficies
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> C'est automatique lorsqu'on travaille en format _geodatabase_ `*.gdb` : un des intérêts de ce format ESRI.
> Mais cela requiert une manipulation manuelle avec l'outil `Calculer la géométrie` quand on part d'un _shapefile_.
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## Exercice 4 - Caractériser l'occupation du sol d'un bassin versant
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### Données nécessaires
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* _Shapes_: `CLC18_Barval_RGF.shp`
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* Symbologie: `CORINE_Land_Cover_06_Vecteur.lyr`
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CORINE Land Cover est la base de données pan-Européenne décrivant les changements d'occupation des sols entre les millésimes 1990, 200, 2006, 2012 et 2018. 
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Voir [ici](http://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/donnees-ligne/li/1825.html) pour une description du produit et [](http://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/donnees-ligne/t/nomenclature.html) pour le détail des postes de la nomenclature.
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![](Figures/CLC.png)<!-- .element height="20%" width="20%" -->
> Les 44 postes de la nomenclature CORINE Land Cover*
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### Consignes
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1. Découper le _shapefile_ CORINE Land Cover par l'emprise constituée par les secteurs hydro (sauvegardée au 3.3). Réaliser le découpage en _un seul_ traitement (`Outils d'analyse > Extraire > Découper`) 
2. Appliquer une symbologie avec le fichier `*.lyr` via le bouton `importer...` en haut à droite de l'onglet `symbologie` (le champ`CODE_06` du `*.lyr` correspond au `CODE_18` du `*.shp`, les nomenclatures n'ont pas changé entre les millésimes 2006 et 2018).
3. Choisir un des secteurs et l'utiliser pour découper la couche CLC.
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4. Y calculer les surfaces en ha de chaque type d'occupation du sol (Cf. exercice 3.6) - mais cette fois-ci en réalisant une fusion préalable sur le champ de la nomenclature CLC (`Géotraitement > Fusionner`).

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![](Figures/Decouper.png){: .shadow}*Ne pas oublier le traitement par lot, accessible par un clic-droit sur l'outil _ArcToolbox_.*
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## Exercice 5 - Qualifier les transitions identifiées avec la base Corine Land Cover
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### Données nécessaires 
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* _Shapes_: `CHA9000_Barval_RGF.shp, CHA0006_Barval_RGF.shp, CHA0612_Barval_RGF.shp, CHA1218_Barval_RGF.shp`
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* Tables: `LCF lookup.xls`
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Introduite dans une [étude de l'AEE](http://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/land-cover-accounts-leac-based-on-corine-land-cover-changes-database-1990-2000), 
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cette nomenclature propose une simplification de l'ensemble des transitions CLC en neuf grands types, que leurs promoteurs ont appelé des _Land Cover Flows_ (ou LCF).
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LCF | Description
----|------------------------------------------------------
1   | _Urban land management_
2   | _Urban residential sprawl_
3   | _Sprawl of economic sites and infrastructures_
4   | _Agriculture internal conversions_
5   | _Conversion from forested & natural land to agriculture_
6   | _Withdrawal of farming_
7   | _Forests creation and management_
8   | _Water bodies creation and management_
9   | _Changes of Land Cover due to natural and multiple causes_
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> Les 9 _Land Cover Flows_ de l'[agence européenne pour l'environnement](https://www.eea.europa.eu/fr) (AEE)

### Consignes
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1. Charger et découper les fichiers _shapes_ correspondant aux changements d'occupation du sol sur les périodes 1990-2000, 2000-2006, 2006-2012 et 2012-2018 (CHA...).
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2. Inspecter leurs tables attributaires. Combien de transitions différentes sont présentes dans les deux couches ?
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Sachant que la nomenclature CORINE a 44 postes, quel est le nombre total de transitions possibles ? 
150
3. Joindre aux trois couches CHA... la table `LCF lookup.xls` après l'avoir inspectée sous un tableur. 
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4. Récapituler les surfaces des différentes LCFs sur la zone d'étude pour les différentes périodes. Qu'en conclure ?


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## Exercice 6 - Construire des taches urbaines à partir de différentes bases 'OccSol'
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### Données nécessaires 
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* _Shapes_: `CLC18_RALPC_RGF.shp`, `IPLI_1977.shp`, `LittoMOS_2006.shp`
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Sur le littoral français métropolitain, deux efforts exhaustifs de cartographie des occupations du sol sont à noter. Ils sont tous les deux téléchargeables en accès libre :
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* l'_Inventaire permanent du LIttoral_ réalisé en 1977 (ou IPLI77, voir [ici](http://www.geolittoral.developpement-durable.gouv.fr/ipli-1977-r13.html))
* le _Mode d'occupation du sol sur le littoral_, basé sur des données de 2000 et 2006 (ou LittoMOS, voir sur le [visualiseur Cartélie](http://cartelie.application.developpement-durable.gouv.fr/cartelie/voir.do?carte=litto_MOS&service=CEREMA))

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### Consignes
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1. Reprendre le _shapefile_ de CLC 2018 découpé sur votre zone d'étude.
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2. La nomenclature CORINE est à trois niveaux hiérarchiques (Par ex.: 111 Tissu urbain continu, 11 Tissu urbain, 1 Territoires artificialisés...). Créer un champ reprenant uniquement le 1<sup>er</sup> niveau. Utiliser par exemple une expression de type `MyStr = Left([MyField], XX)` dans l'outil `Calculer un champ`.
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3. Sélectionner les 'territoires artificialisés', exporter sous la forme d'un nouveau _shape_.
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4. Charger les couches `IPLI_1977.shp` et `LittoMOS_2006.shp`. En vérifier rapidement les nomenclatures : elles sont compatibles avec CORINE mais avec un niveau hiérarchique supplémentaire. (Noter que certaines entrées de la nomenclature sont moins développées que dans Corine Land cover). 
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5. Construire des couches 'territoires artificialisés' sur le même principe. Superposer les trois produits, les inspecter visuellement.

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## Exercice 7 - Construire des taches urbaines à partir d'une couche décrivant le bâti
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### Données nécessaires 
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* _Shapes_: `Bati_Eyre_2004.shp, Bati_Eyre_2014.shp`
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### Consignes
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1. Charger les deux _shapefiles_, extraits d'une couche 'bâti' de deux millésimes de la BD Topo sur la communauté de commune du Val de l'Eyre. Inspecter leurs tables attributaires.
185 186
2. Les croiser par l'outil `Union`, de manière à construire une symbologie permettant de visualiser les évolutions. Zoomer sur un quartier. Inspecter la forme des transitions: que traduisent-elles ? (Voir p. 70 de la [documentation IGN](http://professionnels.ign.fr/sites/default/files/DC_BDTOPO_2-1.pdf))  
3. En se basant sur le seuil retenu par l'INSEE pour définir ses _unités urbaines (voir la définition [ici](http://www.insee.fr/fr/methodes/default.asp?page=definitions/unite-urbaine.htm)), construire des taches urbaines sur les deux dates par dilatation-érosion: `tampon` positif de la valeur du seuil divisée par deux (avec union des résultats), puis `tampon` négatif sur le résultat. 
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4. Refaire la même chose avec un outil dédié de l'_Arctoolbox_ : `Cartographie > Généralisation > Délimiter les zones construites`(voir [l'aide d'ArcGIS](http://resources.arcgis.com/fr/help/main/10.2/index.html#/na/007000000047000000/)). Comparer visuellement avec la méthode précédente. Croiser ces deux nouvelles couches (en copiant les symbologies déjà créées). Comparer avec le produit de base, puis avec les taches urbaines issues des bases 'OccSol'. 
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## Exercice 8 - Analyser les évolutions de la réserve naturelle du Banc d'Arguin
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### Données nécessaires 
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* _Shapes_: `N_ENP_RNN_S_000.shp`
* _Décrets_: docs PDF

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La réserve naturelle nationale (RNN) du Banc d'Arguin, située à l'embouchure du Bassin d'Arcachon, a un nouveau décret depuis 2017, qui modifie à la fois le réglement et l'emprise de l'aire protégée. 
Plus de renseignements sur les sites des [réserves naturelles de France](http://www.reserves-naturelles.org/banc-d-arguin) ou de la [SEPANSO](http://www.sepanso.org/reserves/arguin_p.php).
200

201 202
![](Figures/carte_arguin_2015_03.png){: .shadow}
>La réserve en 2015 (source SEPANSO)
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### Consignes
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1. Inspecter les emprises de la RNN sur les _shapefiles_ du dossier 'bonus' (source INPN, mars 2017 ET mars 2019).
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2. Consulter les documents des décrets de 1986 et 2017.
207 208 209 210
3. Observer la place de la réserve dans les rendus de la cartographie maritime du SIBA : http://geo.bassin-arcachon.com/e-navigation/index.html
4. Lire les arrêtés de délimitation des Zones de Protection Intégrale de la réserve datant de 2012 et 2019. La lisibilité institutionnelle de ce zonage paraît-elle assurée? 
 

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