diff --git a/Chegodaiev.py b/Chegodaiev.py
index d22bf64d8d080f9b0736bc170ec2682831059243..b9b6728fa684c53c45c937a9af31df7918ddcee2 100644
--- a/Chegodaiev.py
+++ b/Chegodaiev.py
@@ -1,17 +1,20 @@
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-CPoulard  Tchégodaiev / Hazen
+CPoulard  ; mai 2021
+côté "métier" : montrer le principe des formules Tchégodaiev / Hazen utilisées en hydrologie (TD 1ere année ENTPE)  et la relation fréquence/période de retour
+coté "Python" : mettre en oeuvre deux widgets de matplotlib (Checkbutton et Slider), faciles d'emploi mais au rendu pas très abouti ; définir les fonctions associées à des événements sur ces boutons ; manipuler les fonctions en tant qu'objet (fonction_en_cours = une des  3 fonctions disponibles...)
 """
 
 
 from matplotlib import pyplot as plt
-from matplotlib.widgets import Slider, CheckButtons
+from matplotlib.widgets import Slider, CheckButtons  # widgets du module matplotlib !
 import numpy as np
 from numpy.random import gumbel
 
+# FONCTIONS
 
-
+# trois fonctions correspondant chacune à une manière de définir un échantillon de nb valeurs
 def echantillon_uniforme(nb):
-    return sorted(range(1, N+1), reverse=True)
+    return sorted(range(1, nb+1), reverse=True)
 
 def echantillon_constant(nb):
     # non encore testé
@@ -24,10 +27,15 @@ def echantillon_gumbel(nb):
 
     return sorted(gumbel(loc=x0, scale=gr, size=nb))
 
+# deux fonctions correspondant chacune à une manière de définir une période de retour empirique
+# on pourrait se contenter de la seconde, avec des paramètres par défaut égaux à ceux de la première
+
 def T_emp_Tchego(n_annees):
 
     plotting_positions_Tchego = [((n_annees + 0.4) / ((indice + 1) - 0.3)) for indice in range(n_annees)]
     print("Tchégo ", plotting_positions_Tchego)
+    # amélioration de l'affichage avec le méthode join
+    print("Périodes de retour empiriques TTchégo : ", " / ".join([f"{T:.2f}" for T in plotting_positions_Tchego]))
     return plotting_positions_Tchego
 
 def T_emp_parametre(n_annees, a , b):
@@ -117,8 +125,11 @@ def switch_freq(label):
 
 #plt.ion()
 
-a = 0.3
-b = 0.4
+
+a_Tchego, b_Tchego = 0.3 , 0.4  # affectation de plusieurs valeurs simultanées par tuples
+# initialisation des paramètres de départ (modifiables par curseur)
+a = a_Tchego
+b = b_Tchego
 N = 10
 methode_echantillonnage = echantillon_uniforme
 echantillon = methode_echantillonnage(N)