AtelierC.md

@@ -36,6 +36,13 @@ import pandas as pd
 On vous a donné du code déjà écrit, **donnees_TD_ETP_csv_panda_seul** ; vous pouvez sans doute l'améliorer.
 On va s'appuyer sur la méthode read_csv pour lire le fichier et le mettre sous forme de tableau (DataFrame).
 Il devrait être possible de tout récupérer au format voulu en une seule opération, mais ici on a dû écrire quelques étapes.
+Pistes pour amélioration :
+
+``` python
+pd.read_csv(chemin_complet_du_fichier, parse_dates=True, index_col="date")
+``` 
+
+
 On utilise des instructions comme "print" pour vérifier que l'on a bien lu correctement, et header pour jeter un oeil aux premières lignes du DF. 
 Dans un deuxième temps, on va convertir la première colonne (donc d'indice 0) de texte en date, et avec pd.to_datetime ; l'argument day_first permet de lever une ambiguité : le jour ou le mois est écrit en premier