AtelierC.md

@@ -48,6 +48,7 @@ Cette colonne doit devenir l'index de la table. On a donc au final un DF avec un
 ![](uploads/4438d78280976838e8b0742b5bf84653/Figure_2_graphique_pandas.PNG) _figure obtenue avec DF_TD4.plot()_
 
 L'outil zoom montre que l'affichage des étiquettes de date est correct quel que soit le niveau de zoom, contrairement à la première expérience. Dans la suite, vous trouverez les instructions qui donnent ce rendu même en dehors de Pandas. 
+
 Par défaut, les trois variables sont toutes les 3 tracées dans le même repère, bien qu'elles aient des unités différentes. Cela permet déjà de voir les données rapidement. Pour un vrai graphique mis en forme, il faut [utiliser des méthodes spécifiques à pandas](https://stackoverflow.com/questions/68955060/how-to-plot-a-pandas-dataframe-with-multiple-axes-each-rendering-multiple-column). Pour ne pas compliquer les choses avec les syntaxes spécifique pandas, on va dans la suite travailler avec les méthodes standard de matplotlib, en passant en arguments x et y les dates et les valeurs séparément.
 
 ### C3) Mise en forme des données (sans pandas) : une figure avec deux vignettes, dont une avec deux axes des y.