... | ... | @@ -40,9 +40,10 @@ On vous a donné du code déjà écrit, **donnees_TD_ETP_csv_panda_seul** ; vous |
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On utilise des instructions comme "print" pour vérifier que l'on a bien lu correctement, et header pour jeter un oeil aux premières lignes du DF. Dans un deuxième temps, on va convertir la première colonne (donc d'indice 0) de texte en date, et avec pd.to_datetime ; l'argument day_first permet de lever une ambiguité : le jour ou le mois est écrit en premier
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Cette colonne doit devenir l'index de la table. On a donc au final un DF avec un index date et 3 colonnes T, P et Q. Le module pandas permet de tracer en une opération les données : mon_data_frame.plot().
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Cette colonne doit devenir l'index de la table. On a donc au final un DF avec un index date et 3 colonnes T, P et Q. Le module pandas permet de tracer en une opération les données :
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```python
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mon_data_frame.plot()
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```
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![](uploads/4438d78280976838e8b0742b5bf84653/Figure_2_graphique_pandas.PNG) _figure obtenue avec DF_TD4.plot()_
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