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@@ -118,9 +118,10 @@ Evidemment, on peut écrire la même chose avec une liste en intension (comprehe
 
 Si vous avez bien assimilé cette manip avec les dictionnaires, vous pourriez écrire une fonction adaptée au fichier dans sa forme initiale, avec des "janv-01" et autres "sept-02".
 
-## soucis possibles avec **pandas** :panda_face: :cactus: ? :interrobang:
+## soucis possibles avec **pandas** :panda_face: :cactus: ? 
 
-Des tests effectués par ailleurs montrent des soucis de gestion de 2 axes des y avec pandas.plot sur des pandas.Series, même en ne faisant intervenir que pandas.plot, et c'est très étonnant. Dans certains bouts de code, on a défini un objet "Axes" puis un second avec twinx et les 2 axes des y sont placés à gauche et se superposent... En modulant le code avec des commentaires, on constate que la figure a bien 2 axes des y quand on trace une courbe sur chaque axe, et si on ajoute un troisième plot les deux axes des y se superposent...
+Des tests effectués par ailleurs montrent que la gestion de 2 axes des y avec pandas.plot sur des pandas.Series avec twinx amène à des anomalies, même en ne faisant intervenir que pandas.plot. Dans certains bouts de code, on a défini un objet "Axes" puis un second avec twinx et les 2 axes des y sont placés à gauche et se superposent... En modulant le code avec des commentaires, on constate que la figure a bien 2 axes des y quand on trace une courbe sur chaque axe, et si on ajoute un troisième plot les deux axes des y se superposent...
+Avec **pandas**, il faut utiliser les méthodes et arguments spécifiques ; [voir par exemple ce post](https://stackoverflow.com/questions/68955060/how-to-plot-a-pandas-dataframe-with-multiple-axes-each-rendering-multiple-column)
 
 
 | 2 objets Axes liés par twinx, un pandas.plot sur chacun | on ajoute un troisième tracé avec pandas.plot |