... | @@ -241,7 +241,10 @@ cax = plt.contour(matrice) # renvoie un objet matplotlib.contour.QuadContourSet |
... | @@ -241,7 +241,10 @@ cax = plt.contour(matrice) # renvoie un objet matplotlib.contour.QuadContourSet |
|
cbar= plt.colorbar(cax)
|
|
cbar= plt.colorbar(cax)
|
|
plt.show()
|
|
plt.show()
|
|
```
|
|
```
|
|
C'est à la la fois très facile, la syntaxe est concise, et très piégeux, puisqu'on se rend compte que par défaut la carte est cette fois tracée avec le point (0,0) en bas à gauche, soit **en miroir de la même information tracée avec matshow ! ! ! **
|
|
C'est à la la fois très facile, la syntaxe est concise, et très piégeux, puisqu'on se rend compte que par défaut la carte est cette fois tracée avec le point (0,0) en bas à gauche, soit **en miroir de la même information tracée avec matshow ! ! !**
|
|
|
|
|
|
|
|
Contrairement à **matshow**, les méthodes de contour acceptent des grilles irrégulières et les semis de points. : il suffit de spécifier X et Y en premier argument.
|
|
|
|
Si on passe des vecteurs en X et Y, de dimensions compatibles avec Z, on obtiendra une grille, éventuellement irrégulière comme dans le second exemple ci-dessous, et pour un semis de points irrégulier il est possible de passer une matrice des X et une matrice des Y chacune de la même dimension que Z.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| x et y | _matrice de l'étape 1 représentée avec contour_ | matrice de l'étape 1 représentée avec contourf |
|
|
| x et y | _matrice de l'étape 1 représentée avec contour_ | matrice de l'étape 1 représentée avec contourf |
|
... | | ... | |