... | ... | @@ -231,7 +231,7 @@ mon_champ.ajouter_shape("contour", nom="France") |
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cmap, cbounds = cmap_continue(50)
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mon_champ.trace_champ(cmap, cbounds)
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**Etape 3** : lire des données (x,y,z) et les représenter par des isolignes
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**Etape 3** : lire des données (x,y,z) et les représenter par la méthode **contour** (isolignes seules) ou **contourf** (aplats sans isolignes)
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```python
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from matplotlib import pyplot as plt
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... | ... | @@ -241,15 +241,16 @@ cax = plt.contour(matrice) # renvoie un objet matplotlib.contour.QuadContourSet |
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cbar= plt.colorbar(cax)
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plt.show()
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```
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C'est à la la fois très facile, la syntaxe est concise, et très piégeux, puisqu'on se rend compte que par défaut la carte est cette fois tracée avec le point (0,0) en bas à gauche, soit **en miroir de la même information tracée avec matshow ! ! ! **
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| x et y | _matrice de l'étape 1 représentée avec contour_ | matrice de l'étape 1 représentée avec contourf |
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| non précisés | ![contour_carre](uploads/93fc3d27b2eb873fb169d24e5b1006dd/contour_carre.png)![contourf_carre](uploads/ad802a120aa60ae7accdee6dba432ad8/contourf_carre.png) | |
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| non précisés | ![contour_carre](uploads/93fc3d27b2eb873fb169d24e5b1006dd/contour_carre.png) | ![contourf_carre](uploads/ad802a120aa60ae7accdee6dba432ad8/contourf_carre.png) |
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| x et y = (1,2,5,10,20) | ![contour](uploads/f0f3c34ef3476098e086ba2d06a9c04d/contour.png) | ![contourf](uploads/1c700acfb0c156acf77d7e4046f3907e/contourf.png) |
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| avec x et y = (1,2,5,10,20) | avec x et y = (1,2,5,10,20) | |
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```python
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from matplotlib import pyplot as plt
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matrice = [[1, 2, 30, 50, 120], [21, 2, 50, 50, 90], [-1, 2, -30, 50, -120], [41, 42, 80, 50, 50], [9, 29, 39, 590, 10]]
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x= (1,2,5,10,20)
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y=x
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cax = plt.contour(x,y,matrice) # renvoie un objet matplotlib.contour.QuadContourSet
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