Skip to content
GitLab
Projects Groups Topics Snippets
  • /
  • Help
    • Help
    • Support
    • Community forum
    • Submit feedback
    • Contribute to GitLab
  • Register
  • Sign in
  • PYTHON - Atelier MatPlotLib PYTHON - Atelier MatPlotLib
  • Project information
    • Project information
    • Activity
    • Labels
    • Members
  • Repository
    • Repository
    • Files
    • Commits
    • Branches
    • Tags
    • Contributor statistics
    • Graph
    • Compare revisions
  • Issues 0
    • Issues 0
    • List
    • Boards
    • Service Desk
    • Milestones
  • CI/CD
    • CI/CD
    • Pipelines
    • Jobs
    • Schedules
  • Deployments
    • Deployments
    • Environments
    • Releases
  • Packages and registries
    • Packages and registries
    • Package Registry
    • Terraform modules
  • Monitor
    • Monitor
    • Incidents
  • Analytics
    • Analytics
    • Value stream
    • CI/CD
    • Repository
  • Wiki
    • Wiki
  • Activity
  • Graph
  • Create a new issue
  • Jobs
  • Commits
  • Issue Boards
Collapse sidebar

La forge institutionnelle d'INRAE étant en production depuis le 10 juin 2025, nous vous recommandons d'y créer tous vos nouveaux projets.

  • Poulard Christine
  • PYTHON - Atelier MatPlotLibPYTHON - Atelier MatPlotLib
  • Wiki
  • Atelier_D_carte

Atelier_D_carte · Changes

Page history
Update Atelier_D_carte authored Mar 04, 2022 by Poulard Christine's avatar Poulard Christine
Hide whitespace changes
Inline Side-by-side
Atelier_D_carte.md
View page @ 4c20f1c7
## :map: méthodes pour tracer des cartes et leurs légendes
## \*\*(⚠ en construction ! 🚧 👷 ) \*\*
Le code proposé ici a été testé avec matplotlib 4 ; avec la version 5 il y a des messages d'erreur suite à l'utilisation de BoundaryNorm, déjà signalés dans les bugfixes.
**Objectifs** : tracer une carte à partir de données (x,y,z), définir l'échelle des couleurs et la légende (=customiser la **colormap** et la **colorbar**)
**Mots clés** : **matshow** (et **imshow**), **contour et contourf**, **geopandas**, **colormap** (discrétisation ; ListedColormap, BoundaryNorm...), **colorbar**
......@@ -149,6 +151,9 @@ Dans un premier temps, on va prendre le nom de classe "ListedColormap" au pied d
On peut choisir des noms simples (comme 'red', 'blue', 'orange', 'green'...), ou aller chercher des nuances dans la liste fournie dans la doc ou tout autre site à jour. Attention, ce sont bien des couleurs connues de "matplotlib".
Les limites de classe sont ensuite définies avec bounds.
Avec la version 5 il y a des messages d'erreur suite à l'utilisation de BoundaryNorm (raise ValueError("BoundaryNorm is not invertible")), mais les cartes se tracent quand même.
```python
# imports avec alias explicite
from matplotlib.colors import ListedColormap as mpl_colors_ListedColormap
......
Clone repository
  • AtelierB1_Graphiques_simples
  • AtelierB2_Lire_un_fichier
  • AtelierC
  • Atelier_D_carte
  • Atelier_D_carte_a_partir_de_fichiers_binaires
  • Atelier_E_longues_series
  • Atelier_G_widgets
  • Atelier_clic_afficher
  • Atelier_clics
  • Cartes focus sur le redimensionnement
  • GUI avec QT
  • La doc avec Sphinx
  • Lexique
  • Point Théorie Subplots
  • Pour les contributeurs
View All Pages