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Atelier_G_widgets · Changes

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Update Atelier_G_widgets authored May 25, 2021 by Poulard Christine's avatar Poulard Christine
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...@@ -34,6 +34,7 @@ Il est utilisable, mais il reste quelques maladresses à rectifier, dans les dé ...@@ -34,6 +34,7 @@ Il est utilisable, mais il reste quelques maladresses à rectifier, dans les dé
**GenerateurCruesMaxAnnuelles.py** est un peu plus complexe et un peu mieux fini ; il est également ajouté au dépôt pour lecture (retours toujours appréciés ! on pourrait proposer de déclarer beaucoup d'objets comme attributs de la classe SerieGumbel pour éviter de les trimballer en file indienne comme arguments de fonction ou, pire, comme global...). **GenerateurCruesMaxAnnuelles.py** est un peu plus complexe et un peu mieux fini ; il est également ajouté au dépôt pour lecture (retours toujours appréciés ! on pourrait proposer de déclarer beaucoup d'objets comme attributs de la classe SerieGumbel pour éviter de les trimballer en file indienne comme arguments de fonction ou, pire, comme global...).
Il reprend les bases de Chegodaiev.py (en corrigeant quelques maladresses) pour créer une chronique d'observation de max annuels suivant une loi connue de Gumbel, de 10 ans en 10 ans, afin d'observer la variabilité de la chronique. On compare sur une autre vignette la loi ayant servi à la constitution de l'échantillon avec la relation Q(T) déduite des observations: plus on étend la période d'observation, plus on va converger vers la 'vraie' distribution (que l'on ne connaît pas dans le monde réel...). Un bouton "remise à zéro" efface la chronique et repart d'une série de 10 ans, ce qui permet aussi de voir que quel que soit le tirage de 10 ans les positions empiriques sont identiques (tant que a et b restent inchangées)... Il reprend les bases de Chegodaiev.py (en corrigeant quelques maladresses) pour créer une chronique d'observation de max annuels suivant une loi connue de Gumbel, de 10 ans en 10 ans, afin d'observer la variabilité de la chronique. On compare sur une autre vignette la loi ayant servi à la constitution de l'échantillon avec la relation Q(T) déduite des observations: plus on étend la période d'observation, plus on va converger vers la 'vraie' distribution (que l'on ne connaît pas dans le monde réel...). Un bouton "remise à zéro" efface la chronique et repart d'une série de 10 ans, ce qui permet aussi de voir que quel que soit le tirage de 10 ans les positions empiriques sont identiques (tant que a et b restent inchangées)...
Une [version plus aboutie est mise en ligne dans un autre projet](https://gitlab.irstea.fr/christine.poulard/hydrotools-_-demo-and-processing-tools), avec plus de fonctionnalités, déclanchées par des boutons ajoutés à la toolbar.
# CODE **ProbaCruesMaxAn_SurNannees.py** # CODE **ProbaCruesMaxAn_SurNannees.py**
......
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