| ... | ... | @@ -34,7 +34,18 @@ Un excellent cours de Python niveau Licence 3 (Physique fondamentale) : [Cours d |
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[Python simple (en français)](https://www.python-simple.com/) : il est simple parce qu'il explique bien et rend les choses simples...
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Il est structuré en sections. Je vous recommande celle sur les [structures de données](https://www.python-simple.com/python-modules-structures-donnees/collections.php) qui décrit des classes très utiles du module Collections, comme **namedtuple**, **deque** et **Count**, qui sont rarement évoquées dans les cours et pourtant très utiles.
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- Confétences et tutos de "DataScience"
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- COURS en ligne
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(informations partagées sur la liste de discussion Devlog)
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Deux sites avec de nombreux exercices dans de nombreux langages, avec la possibilité d'obtenir du feedback de la part d'utilisateurs·rices chevronné·es inscrit·es en tant que "mentors". Vous résolvez les exercices, soumettez vos solutions, sollicitez une review de la part de vos mentors (l'occasion d'apprendre plein de choses d'humain à humain), puis comparez vos solutions avec celles de la communauté
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* [Exercism (fraîchement remis à neuf)](https://exercism.org)
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* [codewars](https://www.codewars.com/dashboard)
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[Cours payant : RealPython](https://realpython.com/)
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ce site propose parfois un accès gratuit sur quelques jours, ou des remises importantes
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- Conférences et tutos de "DataScience"
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C'est un sujet à la mode, vous trouverez donc beaucoup de ressources traitant d'analyse de données.
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voir par exemple le MOOC Machine Learning ou [site scipy](http://scipy-lectures.org/)
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