Tutographie.md

@@ -9,7 +9,7 @@ Ces pages donnent quelques références sur le langage Python en général, puis
 MOOCS :
 La plateforme France Université Numérique propose deux Moocs vraiment très bien faits :
 
-["Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage" ](https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/python-3-des-fondamentaux-aux-concepts-avances-du-langage/) : actif depuis plusieurs années, ce MOOC de l'Université Côte d'Azur et de l'INRIA est absolument excellent, avec des vidéos très pédagogiques et des compléments au format NoteBook. La somme d'informations théoriques qui peut décourager les vrais débutants mais apportera énormément de réponses à ceux qui ont déjà commencé à code "sur le tas".  
+["Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage" ](https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/python-3-des-fondamentaux-aux-concepts-avances-du-langage/) : actif depuis plusieurs années, ce MOOC de l'Université Côte d'Azur et de l'INRIA est absolument excellent, avec des vidéos très pédagogiques et des compléments au format NoteBook. La somme d'informations théoriques peut décourager les vrais débutants mais apportera énormément de réponses à ceux qui ont déjà commencé à code "sur le tas".  
 Il y a beaucoup d'exercices mais "facultatifs", la validation du parcours passe par un QCM très bienveillant. 
 Mention spéciale : une semaine sur Numpy et Pandas, une dernière semaine "Sujets avancés" avec 1. Méthodes statiques et de classe; 2. Les décorateurs ; 3. Les clôtures de fonctions ; 
 4. Les métaclasses ; 5. property et descripteurs ; 6. Protocole d'accès aux attributs
@@ -18,6 +18,8 @@ Mention spéciale : une semaine sur Numpy et Pandas, une dernière semaine "Suje
 "Apprendre à coder avec Python" (ULB) : c'est... pour apprendre à coder, et un bagage mathématique de niveau Lycée doit suffire. Ce MOOC intègre énormément d'exercices "obligatoires" pour valider le parcours, très formateurs mais aussi très consommateurs de temps. Le "projet" proposé est en revanche très sympathique, mais plutôt comme "loisir" (reproduire un Tableau de Vasarely ; dommage que le module choisi est Turtle et non pas Matplotlib...). 
 Mention spéciale : mine de ressources pédagogiques, avec les exercices mais aussi la démonstration du site [Python Tutor](http://pythontutor.com/), qui est vraiment une adresse fabuleuse pour comprendre la vie des objets Python (copies superficielles ou profondes, espaces de nommage, portée des variables...), ou les expliquer...
 
+Machine learning in python with scikit-learn : il démarre la semaine prochaine...
+
 
 COURS interactifs