focus-seaborn.md

@@ -29,11 +29,18 @@ On rappelle qu'il existe d'autres styles : `'dark_background', 'fast', 'fivethir
 
 ## Figures simples à partir de données stockées dans des pandas DataFrame
 
+On passe le nom de la DataFrame en argument (mot-clef "data"), et ensuite il suffit de donner les **noms** des colonnes pour x et y.
+Seaborn crée un ax et le renvoie, si on veut ajouter des éléments dessus il fait donc le nommer lors de l'appel à la méthode de tracé (
+
+<details><summary>l'explication en anglais (adapté du MOOC Scikit-lean)</summary>
+The function scatterplot from seaborn takes as input the full dataframe and the parameter x and y allows to specify the names of the columns to be plotted. Note that this function returns a matplotlib axis (named ax in the example above) that can be further used to add elements on the same matplotlib axis (such as a title).
+</details>
+
 ``` python
 import seaborn as sns
 
 ax = sns.scatterplot(data=mon_data_frame, x=nom_colonne_x, y=nom_colonne_y, color="black", alpha=0.5)
-ax.set_title("Flipper length in function of the body mass")
+ax.set_title("Mon titre sur l'objet ax retourné par seaborn")
 # est-ce qu'il faut un "plt.show()" ??
 
 ```