| ... | ... | @@ -9,6 +9,8 @@ Objectif : connaître la méthode **scatter** et en particulier : |
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- les méthodes pour updater une courbe de type scatter (set_data, set_facecolors...)
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- pistes pour créer une légende détaillée (faisant figurer le code couleur et/ou la taille des symboles)
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Objectif secondaire : point sur les *colormaps* et sur les *colorbars*
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### Présentation et comparaison avec la méthode plot
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Comme d'habitude, la référence la plus complète et la plus fiable car régulièrement mise à jour est [la doc officielle](https://matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html?highlight=scatter#matplotlib.axes.Axes.scatter)
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| ... | ... | @@ -55,13 +57,25 @@ plt.show() |
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On va créer un code couleur de plusieurs façons ; on va en détailler 2 :
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* comme dans l'atelier B, on va définir par un dictionnaire une correspondance numéro de mois => couleur
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* plus simple, on désigne juste un vecteur dont les valeurs vont être traduites en couleurs selon une colormap : code ci-dessous.
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* on en profite pour faire varier également la taille ; on définit le vecteur des tailles par une opération sur l'année. Grâce à l'argument **year** on peut facilement récupérer le numéro d'année d'un vecteur de dates.
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a) au plus simple, on désigne juste un vecteur dont les valeurs vont être traduites en couleurs selon une colormap : code ci-dessous.
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b) comme dans l'atelier B, on va définir par un dictionnaire une correspondance numéro de mois => couleur
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On en profite pour faire varier également la taille ; on définit le vecteur des tailles par une opération sur l'année. Grâce à l'argument **year** on peut facilement récupérer le numéro d'année d'un vecteur de dates
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```plaintext
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** Code de l'exemple 2.a **
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```python
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plt.plot(dates, liste_mois, c='grey')
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plt.scatter(dates, liste_mois, c=liste_mois, s=[4*(date.year - 1990) for date in dates], cmap='viridis')
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plt.show()
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```
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... et pour ajouter une colorbar continue ;
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```python
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cax = plt.scatter(dates, liste_mois, c=liste_mois, s=[4 * (date.year - 1990) for date in dates], cmap='viridis')
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plt.colorbar(cax)
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```python
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```python
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DICO_COULEURS_MOIS = {1: "dimgrey", 2: "black", 3: "palegreen", 4: 'mediumspringgreen', 5: 'forestgreen', 6: 'gold', 7: 'orange',
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8:'orangered', 9:'deepskyblue', 10:'royalblue', 11:'navy', 12:'silver'}
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``` |
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