focus_scatter.md

@@ -46,11 +46,10 @@ plt.plot(dates, liste_mois)  # on n'a pas précisé de marker : il n'y en a pas
 plt.scatter(dates, liste_mois, c='blue', s=20) # marker par défaut = cercle
 plt.show()
 ```
-| étape 1 : couleur et taille unique| étape 2 : on fait varier tailles et couleurs |
-| ------ | ------ |
-| ![scatter_1](uploads/283a2242bf835e48b439c84056d2a5f4/scatter_1.png)| ![scatter_2](uploads/b0c5991ee71174bb184dfdaa66bc94f5/scatter_2.png)|
-| markers bleus, taille 20| taille dépend de l'année, numéro du mois selon code couleur (cmap)|
-
+| étape 1 : couleur et taille unique | étape 2 : on fait varier tailles et couleurs |
+|------------------------------------|----------------------------------------------|
+| ![scatter_1](uploads/283a2242bf835e48b439c84056d2a5f4/scatter_1.png) | ![test_scatter_2](uploads/17c13b803970c2e3873f1e7d81cb47f2/test_scatter_2.png) |
+| markers bleus, taille 20 | taille dépend de l'année, numéro du mois selon code couleur (cmap) |
 
 ### 2. Faire varier les couleurs et les tailles
 
@@ -61,9 +60,8 @@ On va créer un code couleur de plusieurs façons ; on va en détailler 2 :
 * on en profite pour faire varier également la taille ; on définit le vecteur des tailles par une opération sur l'année. Grâce à l'argument **year** on peut facilement récupérer le numéro d'année d'un vecteur de dates.
 * 
 
-```
+```plaintext
 plt.plot(dates, liste_mois, c='grey')
-plt.scatter(dates, liste_mois, c=liste_mois, s=[2*(date.year - 1980) for date in dates], cmap='viridis')
+plt.scatter(dates, liste_mois, c=liste_mois, s=[4*(date.year - 1990) for date in dates], cmap='viridis')
 plt.show()
 ```
\ No newline at end of file
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