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 N'hésitez pas à faire part de vos questions, remarques et suggestions aux auteurs, contributions bienvenues également.
 Matplotlib n'est pas la seule bibliothèque graphique de Python, mais c'est sans doute la plus utilisée, donc avec une grande communauté, et elle est 100% Python (plein accès au code). Il serait intéressant de faire par la suite un fork de cet atelier avec Plotly ou Bokeh... mais c'est une autre histoire.
 
+Cette session a été conçue pour des non-informaticiens ayant besoin de coder. Les exemples sont tirés de nos activités (chroniques de valeurs, champs de valeurs...).
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+#### Présentation des contributeur(s)
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+Christine Poulard : équipe Hydrologie des Bassins Versants. Pratique de PYTHON 3 depuis 5 ans (en attendant Julia ?...)
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+#### Prérequis
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+connaître au moins les bases d'un language de programmation (boucles, tests, notions d'objet...)
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+**Installer Python 3**, avec les modules supplémentaires matplotlib, pandas, Pathlib (à vérifier). facultatifs : pickle
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+Installer la distribution Anaconda permet de tout avoir en une opération.
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+**Installer un environnement** de développement (IDE): j'utiliserai PyCharm, mais si vous préférez vous pourrez utiliser Spyder (avec Anaconda) ,VisualStudio. IDLE, JupyterLab et Jupyter Notebook sont des choix possibles pour tester, mais ne permettent pas de tout faire aussi facilement. Si vous n'utilisez pas pyCharm, faites quelques tests avant (définir des variables dans la console...).
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+#### Ressources complémentaires
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+Diaporama, jeux de données et documents complémentaires https://gitlab.irstea.fr/christine.poulard/atelier-matplotlib Vous pouvez aussi jouer avec vos propres données : préparez des fonctions de lecture pour les vôtres (liste des x et des y, ou numpy, ou pandas.Series ou DF).
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+Exemples sur une page permettant d'exécuter du code en ligne : https://replit.com/repls/folder/Atelier%20MPL
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 ## Plan