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(⚠ en construction ! 🚧 👷 )
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pour l'instant il contient surtout du contenu sur Matplotlib, avec un "Atelier Matplotlib" en plusieurs parties, dont un point sur les bases de Python nécessaires.
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pour l'instant il contient surtout du contenu sur Matplotlib, avec un "Atelier Matplotlib" en plusieurs parties, dont un point sur les bases de Python nécessaires.
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| _exemple de résolution d'un problème récurrent : un graphique avec courbes et deux axes des y, jumelé avec un autre ; légende commune à toute la figure et légende "customisée"_ | | | |
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## "Atelier Python Matplotlib 2021"
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<figure><img src="uploads/f26fc46a5c4bc9f072820291a73d1cbd/Figure_3_graphique_PTQ_subplots_avec-legende.png" width="360" {: .shadow} ></figure>
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<i>exemple de résolution d'un problème récurrent : un graphique avec courbes et deux axes des y, jumelé avec un autre ; légende commune à toute la figure et légende "customisée"</i>
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### alternance de pratique et de théorie à suivre lors de sessions encadrées ou en autonomie
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**En complément à la doc et aux nombreux tutos** dont certains sont excellents (voir [onglet "tutographie"](Tutographie)) il s'agit ici de découvrir matplotlib au travers d'applications de nos équipes (actuellement : chroniques de valeurs, champs de valeurs...). On insistera sur les points qui ont posé des difficultés, même si éventuellement cela ne semblait pas être du tout quelque chose de difficile (maintenir les étiquettes de dates de l'axe des x lisibles quel que soit le zoom ; construire une légende qui ne masque pas les courbes, et qui soit complète même avec des variables de natures différentes tracées avec un autre axe des y ou dans des vignettes différentes...).
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## Dans cette page d'accueil :
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- pourquoi Matplotlib: c'est la bibliothèque "historique" de Python, riche d'une forte communauté et de très bon "wrappers" (seaborn), même si d'autres modules sont prometteurs pour des usages spécifiques
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- le principe de l'Atelier 2021, et ses documents
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- ateliers disponibles : points traités et exemple de sortie
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Le format de ce wiki n'est pas idéal, ce serait mieux de pouvoir afficher des illustrations, surtout pour une "galerie" permettant d'aller voir dans les réalisations des uns et des autres ce qui pourrait nous aider... A suivre ?...
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N'hésitez pas à faire part de vos questions, remarques et suggestions aux auteurs, _contributions bienvenues_ également.
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|  _graphiques simples, puis chroniques, puis plusieurs axes des y_ |  _légende customisée, interactions avec sliders ; ajout d'outils à la barre d'outils_ |  _carte à partir d'une matrice et de shapes, colorbar customisée_ |
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|  _coloration d'une zone avec fill_between, interactions avec sliders_ |  _sélection d'un point au clic de souris, calcul distances écran, annotations_ |  _prétraitement (adaptation de la résolution) et surcharge du zoom_ |
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### Matplotlib, la bibliothèque "historique" de Python, qui reste la référence.
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### pourquoi Matplotlib, la bibliothèque "historique" de Python
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Matplotlib n'est pas la seule bibliothèque graphique de Python, mais c'est sans doute la plus utilisée, donc avec une grande communauté, et elle est 100% Python (plein accès au code). Pour des données multimensionnelles, vous utiliserez peut-être Seaborn, et pour réaliser des cartes en tenant compte des systèmes de projection il y a Cartopy : tous les deux sont des "wrappers" de Matplotlib, c'est-à-dire des interfaces qui proposent des syntaxes pratiques et se chargent de les transcrire en instructions matplotib. Il est donc intéressant de connaître matplotlib pour ajuster des graphiques faits avec tous les wrappers. Elle reste une bonne bibliothèque pour prendre pied dans les visualisation, et comme matplotlib est utilisé comme base pour le "méta-package" Plots\* en Julia le temps d'apprentissage n'est pas perdu même si vous passez à Julia. \*je ferai peut-être une page sur Plots en Julia, à suivre...
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Matplotlib n'est pas la seule bibliothèque graphique de Python, mais c'est sans doute la plus utilisée, donc avec une grande communauté, et elle est 100% Python (plein accès au code). Pour des données multimensionnelles, vous utiliserez peut-être Seaborn, et pour réaliser des cartes en tenant compte des systèmes de projection il y a Geopandas et Cartopy : tous sont des "wrappers" de Matplotlib, c'est-à-dire des interfaces qui proposent des syntaxes pratiques et se chargent de les transcrire en instructions matplotib. Il est donc intéressant de connaître matplotlib pour ajuster des graphiques faits avec tous les wrappers. Elle reste une bonne bibliothèque pour prendre pied dans les visualisation.
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NB : comme matplotlib est utilisé comme base pour le "méta-package" Plots\* en Julia le temps d'apprentissage n'est pas perdu même si vous passez à Julia (éventuellement, ce wiki sera élargi à Julia, un jour...).
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Il existe maintenant des alternatives plus rapides, plus spécialisées, qui sont meilleures au niveau de l'interactivité et de la réactivité (animations, mise à jour en continu...), mais elles ne sont pas aussi complètes, et ne bénéficient pas de la même communauté de développeurs et d'utilisateurs que Matplotlib. Par ailleurs, Matplotlib continue aussi à évoluer.
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Il existe maintenant des alternatives plus rapides, plus spécialisées, qui sont meilleures au niveau de l'interactivité et de la réactivité (animations, mise à jour en continu...), mais elles ne sont pas aussi complètes, et ne bénéficient pas de la même communauté de développeurs et d'utilisateurs que Matplotlib. Par ailleurs, Matplotlib continue aussi à évoluer.
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| ... | @@ -31,9 +29,24 @@ Pour des données multimensionnelles, on citera _Altair_, basé sur le D3js. Bok |
... | @@ -31,9 +29,24 @@ Pour des données multimensionnelles, on citera _Altair_, basé sur le D3js. Bok |
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Il serait intéressant de faire par la suite un fork de cet atelier avec Plotly ou Bokeh ou PyQtGraph... ou le projet [vispy](https://vispy.org/) (à ne pas confondre avec Pyviz...) basé sur l'openGL qui regroupera des éléments de plusieurs modules (PyQTGraph, glumpy...) mais il est encore en développement.
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Il serait intéressant de faire par la suite un fork de cet atelier avec Plotly ou Bokeh ou PyQtGraph... ou le projet [vispy](https://vispy.org/) (à ne pas confondre avec Pyviz...) basé sur l'openGL qui regroupera des éléments de plusieurs modules (PyQTGraph, glumpy...) mais il est encore en développement.
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#### Présentation des contributeur(s)
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Christine Poulard : équipe Hydrologie des Bassins Versants. Pratique de PYTHON 3 depuis 5 ans (en attendant Julia ?...)
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## "Atelier Python Matplotlib 2021"
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### alternance de pratique et de théorie à suivre lors de sessions encadrées ou en autonomie
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**En complément à la doc et aux nombreux tutos** dont certains sont excellents (voir [onglet "tutographie"](Tutographie)) il s'agit ici de découvrir matplotlib au travers d'applications de nos équipes (actuellement : chroniques de valeurs, champs de valeurs...). On insistera sur les points qui ont posé des difficultés, même si éventuellement cela ne semblait pas être du tout quelque chose de difficile (maintenir les étiquettes de dates de l'axe des x lisibles quel que soit le zoom ; construire une légende qui ne masque pas les courbes, et qui soit complète même avec des variables de natures différentes tracées avec un autre axe des y ou dans des vignettes différentes...).
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Ce wiki est en évolution, des illustrations sont ajoutées au fur et à mesure. A venir aussi : une "galerie" permettant d'aller voir les réalisations des uns et des autres pour y piocher des idées et des solutions.
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N'hésitez pas à faire part de vos questions, remarques et suggestions aux auteurs, _contributions bienvenues_ également.
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graphiques simples, puis chroniques, puis plusieurs axes des y_
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 _légende customisée, interactions avec sliders ; ajout d'outils à la barre d'outils_  _carte à partir d'une matrice et de shapes, colorbar customisée_
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 _coloration d'une zone avec fill_between, interactions avec sliders_  _sélection d'un point au clic de souris, calcul distances écran, annotations_  _prétraitement (adaptation de la résolution) et surcharge du zoom_
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#### Prérequis
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#### Prérequis
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| ... | @@ -85,10 +98,14 @@ Les exemples suivants sont tirés de nos activités (chroniques de valeurs, cham |
... | @@ -85,10 +98,14 @@ Les exemples suivants sont tirés de nos activités (chroniques de valeurs, cham |
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## NIVEAU AVANCE, interactions : événements et WIDGETS
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## NIVEAU AVANCE, interactions : événements et WIDGETS
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### notion d'événement : exemple d'un "clic sur un graphique" qui va donner des infos sur le point le plus proche, via PICKLER ; notions de distance "en unités du graphiques" et "en unité écran"
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### [Atelier événement : notion d'événement, de callback ; mise à jour d'un graphique ](Atelier_picker): exemple d'un "clic sur un graphique" qui va donner des infos sur le point le plus proche, via PICKER ; notions de distance "en unités du graphiques" et "en unité écran"
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### [F) Atelier 5 : widgets et prétraitement de longues chroniques avant visualisation ](Atelier_F_pretraitement): adaptation de la résolution ; on verra aussi une option "fast"
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### [F) Atelier 5 : widgets et prétraitement de longues chroniques avant visualisation ](Atelier_F_pretraitement): adaptation de la résolution ; on verra aussi une option "fast"
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### [G) Atelier 6 : les widgets de matplotlib : slider et checkbutton](Atelier_G_widgets) : les widgets sur un exemple beaucoup plus simple que le F ; malgré leurs défauts, ces widgets peuvent rendre service pour pouvoir interagir avec une figure sans sortir l'artillerie (tkinter, pyQT...)
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### [G) Atelier 6 : les widgets de matplotlib : slider et checkbutton](Atelier_G_widgets) : les widgets sur un exemple beaucoup plus simple que le F ; malgré leurs défauts, ces widgets peuvent rendre service pour pouvoir interagir avec une figure sans sortir l'artillerie (tkinter, pyQT...)
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### A venir : [Galerie](galerie_mpl_hypopo), [(dys)Lexique](Lexique), futurs ateliers, tuto plus complet...
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### A venir : [Galerie](galerie_mpl_hypopo), [(dys)Lexique](Lexique), futurs ateliers, tuto plus complet...
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#### Présentation des contributeur(s)
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Christine Poulard : équipe Hydrologie des Bassins Versants. Pratique de PYTHON 3 depuis 5 ans (en attendant Julia ?...) |
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