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-pour l'instant il contient surtout un seul contenu
+pour l'instant il contient surtout un seul contenu : Atelier Matplotlib, avec dans la partie A les bases de Python nécessaires.
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 ## "Atelier Python Matplotlib 2021" 
 
-### alternance de pratique et de théorie à suivre lors de sessions encadrées ou en autonomie
+*En complément à la doc* et aux nombreux tutos dont certains sont excellents (voir "tutographie" plus bas !)  il s'agit ici de découvrir matplotlib au travers d'applications de nos équipes (actuellement : chroniques de valeurs, champs de valeurs...). On insistera sur les points qui ont posé des difficultés, même si éventuellement cela ne semblait pas être du tout quelque chose de difficile (construire une légende qui ne masque pas les courbes, et qui soit complète même avec des variables de natures différentes tracées avec un autre axe des y ou dans des vignettes différentes.
 
+Le format de ce wiki n'est pas idéal, ce serait mieux de pouvoir afficher des illustrations, surtout pour une "galerie" permettant d'aller voir dans les réalisations des uns et des autres ce qui pourrait nous aider... A suivre ?...
 
-N'hésitez pas à faire part de vos questions, remarques et suggestions aux auteurs, contributions bienvenues également.
-Matplotlib n'est pas la seule bibliothèque graphique de Python, mais c'est sans doute la plus utilisée, donc avec une grande communauté, et elle est 100% Python (plein accès au code). Il serait intéressant de faire par la suite un fork de cet atelier avec Plotly ou Bokeh... mais c'est une autre histoire.
+N'hésitez pas à faire part de vos questions, remarques et suggestions aux auteurs, *contributions bienvenues* également.
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+### alternance de pratique et de théorie à suivre lors de sessions encadrées ou en autonomie
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+Matplotlib n'est pas la seule bibliothèque graphique de Python, mais c'est sans doute la plus utilisée, donc avec une grande communauté, et elle est 100% Python (plein accès au code). Pour des données multimensionnelles, vous utiliserez peut-être Seaborn, et pour réaliser des cartes en tenant compte des systèmes de projection il y a Cartopy : tous les deux sont des "wrappers" de Matplotlib, c'est-à-dire des interfaces qui proposent des syntaxes pratiques et se chargent de les transcrire en instructions matplotib. 
+ Il serait intéressant de faire par la suite un fork de cet atelier avec Plotly ou Bokeh ou PyQtGraph... mais c'est une autre histoire.
 
-Cette session a été conçue pour des non-informaticiens ayant besoin de coder. Les exemples sont tirés de nos activités (chroniques de valeurs, champs de valeurs...).
 
 #### Présentation des contributeur(s)
 
@@ -34,6 +40,8 @@ Diaporama, jeux de données et documents complémentaires https://gitlab.irstea.
 
 Exemples sur une page permettant d'exécuter du code en ligne : https://replit.com/repls/folder/Atelier%20MPL
 
+Enfin, les sites de référence qui expliquent non seulement comment, mais surtout pourquoi on fait comme ça : [Tutographie !](Tutographie ). 
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 ## Plan
 
@@ -56,4 +64,4 @@ Les exemples suivants sont tirés de nos activités (chroniques de valeurs, cham
 
 ### [G) Atelier 6 : les widgets de matplotlib : slider et checkbutton](Atelier_G_widgets) : les widgets sur un exemple beaucoup plus simple que le F ; malgré leurs défauts, ces widgets peuvent rendre service pour pouvoir interagir avec une figure sans sortir l'artillerie (tkinter, pyQT...)
 
-### A venir : [Galerie](galerie_mpl_hypopo)), futurs ateliers, tuto plus complet...
+### A venir : [Galerie](galerie_mpl_hypopo)), futurs ateliers, tuto plus complet...
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