... | @@ -22,7 +22,7 @@ Cette courbe discrète a peu de chances de refléter la distribution réelle. D' |
... | @@ -22,7 +22,7 @@ Cette courbe discrète a peu de chances de refléter la distribution réelle. D' |
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Par définition de la fonction de densité, l'aire totale sous la courbe est égale à 1, et la probabilité d'avoir une valeur inférieure ou égale à x est égale à l'aire sous la courbe de moins l'infini à x - ici, comme il s'agit d'une taille de personnes adultes, le graphique est restreint à l'intervalle 1,40 - 1,90m.
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Par définition de la fonction de densité, l'aire totale sous la courbe est égale à 1, et la probabilité d'avoir une valeur inférieure ou égale à x est égale à l'aire sous la courbe de moins l'infini à x - ici, comme il s'agit d'une taille de personnes adultes, le graphique est restreint à l'intervalle 1,40 - 1,90m.
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P(x<X) = \int_{-\infty} ^X f(x)dx}
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P(x<X) = \int_{-\infty}^X f(x)dx
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Il est plus facile de trouver la médiane graphiquement : avançons que la moitié des français **environ** étaient plus grands que 1,70m et l'autre moitié en-dessous
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Il est plus facile de trouver la médiane graphiquement : avançons que la moitié des français **environ** étaient plus grands que 1,70m et l'autre moitié en-dessous
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... | @@ -30,7 +30,7 @@ Il est plus facile de trouver la médiane graphiquement : avançons que la moiti |
... | @@ -30,7 +30,7 @@ Il est plus facile de trouver la médiane graphiquement : avançons que la moiti |
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A partir de cette fonction de densité, on peut retrouver la probabilité de "mesurer 1,70m", compris comme la probabilité de mesurer "entre 1,695 et 1,705m", pour prendre en compte la précision de la donnée. Ce sera donc la différence entre la probabilité de mesurer moins de 1,705m et celle de mesurer moins de 1,695m : graphiquement, ce sera la différence entre les deux aires calculées respectivement jusque 1,705 et 1,695 .
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A partir de cette fonction de densité, on peut retrouver la probabilité de "mesurer 1,70m", compris comme la probabilité de mesurer "entre 1,695 et 1,705m", pour prendre en compte la précision de la donnée. Ce sera donc la différence entre la probabilité de mesurer moins de 1,705m et celle de mesurer moins de 1,695m : graphiquement, ce sera la différence entre les deux aires calculées respectivement jusque 1,705 et 1,695 .
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P(X_{min}<x<X_{max}) = \int_{X_{min} ^X_{max} f(x)dx
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P(X_{min}<x<X_{max}) = \int_{X_{min}}^X_{max} f(x)dx
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