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lire une distribution · Changes

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Update lire une distribution authored Oct 04, 2022 by Poulard Christine's avatar Poulard Christine
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lire-une-distribution.md
View page @ 8dde8f80
...@@ -6,6 +6,7 @@ Quelle est la probabilité pour une personne de mesurer **exactement** 1,70 m ? ...@@ -6,6 +6,7 @@ Quelle est la probabilité pour une personne de mesurer **exactement** 1,70 m ?
Le graphique ci-dessous est tiré d'une étude parue en 1981 sur la taille des français (https://www.persee.fr/doc/estat_0336-1454_1981_num_132_1_4474).![CourbeDistribution_taille](uploads/a0a8a8cc26f5e0220e4231596186b645/CourbeDistribution_taille.JPG). Le graphique ci-dessous est tiré d'une étude parue en 1981 sur la taille des français (https://www.persee.fr/doc/estat_0336-1454_1981_num_132_1_4474).![CourbeDistribution_taille](uploads/a0a8a8cc26f5e0220e4231596186b645/CourbeDistribution_taille.JPG).
La taille est la **variable** à étudier : on cherche à estimer la distribution des tailles dans la population en interrogeant un échantillon de personnes adultes. La taille est la **variable** à étudier : on cherche à estimer la distribution des tailles dans la population en interrogeant un échantillon de personnes adultes.
**Variable aléatoire discrète** **Variable aléatoire discrète**
La courbe a été établie à partir des tailles annoncées par les personnes elle-mêmes. Les gens interrogés ont indiqué une taille au centimètre près, ce qui rend ces données **discrètes**, c'est-à-dire prenant un nombre fini de valeurs, ici des entiers. La courbe a été établie à partir des tailles annoncées par les personnes elle-mêmes. Les gens interrogés ont indiqué une taille au centimètre près, ce qui rend ces données **discrètes**, c'est-à-dire prenant un nombre fini de valeurs, ici des entiers.
Les auteurs ont donc pu calculer un effectif pour chaque valeur donnée, et en divisant par le nombre total de personnes ils en ont déduit des **fréquences**. Par exemple, 13% des personnes interrogées ont déclaré mesurer 1,70m. La somme des fréquences de toutes les variables données doit être égale à 1. Les auteurs ont donc pu calculer un effectif pour chaque valeur donnée, et en divisant par le nombre total de personnes ils en ont déduit des **fréquences**. Par exemple, 13% des personnes interrogées ont déclaré mesurer 1,70m. La somme des fréquences de toutes les variables données doit être égale à 1.
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