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Post traitement des vitesses calculées · Changes

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Update Post traitement des vitesses calculées authored Aug 14, 2024 by Guillaume  Bodart's avatar Guillaume Bodart
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## 1. Test médian ![filtres_median](uploads/63ebdad0ff6a296d03205f71d24c1e5d/filtres_median.png) ## 1. Test médian ![filtres_median](uploads/63ebdad0ff6a296d03205f71d24c1e5d/filtres_median.png)
Le test médian est un filtre de cohérence spatiale : il rejette les vitesses non homogènes avec leurs voisines les plus proches (méthode proposée par [Westerweel & Scarano (2005)](https://link.springer.com/article/10.1007/s00348-005-0016-6)). La comparaison est réalisée pour chaque composante de vitesse (Vx et Vy). | Paramètre | Valeurs par défaut | Description |
| --------- | ------------------ | ----------- |
| **_epsilon_** | 0.1 pix | Offset de normalisation, rend compte des fluctuations locales de vitesse |
| **_r0min_** | 2 pix | Seuil de tolérance sur l'écart à la médiane normalisée |
| **_n_neighbor_** | 8 | Nombre de plus proches voisins considérés |
| **_dist_max_** | 10 m | Distance maximale des voisins |
Le test médian est un **filtre de cohérence spatiale** : il rejette les vitesses non homogènes avec leurs voisines les plus proches (méthode proposée par [Westerweel & Scarano (2005)](https://link.springer.com/article/10.1007/s00348-005-0016-6)). Le test est réalisé pour chaque composante de vitesse (Vx et Vy).
Les étapes du test médian sont les suivantes : Les étapes du test médian sont les suivantes :
- Détection des **8 voisins** à chaque point (paramètre ***n_neighbor = 8*** par défaut); - Détection des **8 voisins** à chaque point (paramètre ***n_neighbor = 8*** par défaut);
- > Il est également possible d'utiliser un critère de distance maximale pour définir les voisins (paramètre **_dist_max_**).
- Calcul de l'écart à la médiane des vitesses voisines. Pour une meilleure robustesse, l'écart à la médiane des vitesses voisines est normalisé par un **estimateur robuste des fluctuations locales de vitesse** (paramètre ***epsilon = 0.1 pix*** par défaut); - Calcul de l'écart à la médiane des vitesses voisines. Pour une meilleure robustesse, l'écart à la médiane des vitesses voisines est normalisé par un **estimateur robuste des fluctuations locales de vitesse** (paramètre ***epsilon = 0.1 pix*** par défaut);
- Comparaison de l'écart calculé à un **seuil de tolérance** (paramètre ***r0 = 2*** par défaut). - Comparaison de l'écart calculé à un **seuil de tolérance** (paramètre ***r0min = 2 pix*** par défaut).
- Si l'écart **dépasse** le seuil de tolérance, la vitesse au point est **rejetée**. - Si l'écart **dépasse** le seuil de tolérance, la vitesse au point est **rejetée**.
> Il est possible que le median test rejette de nombreux vecteurs dans le cas d'un **champ de vitesse complexe avec des gradients spatiaux importants**. Dans ce cas, le paramètre ***epsilon*** peut être ajusté (0.2 ou 0.3 par exemple). > Il est possible que le median test rejette de nombreux vecteurs dans le cas d'un **champ de vitesse complexe avec des gradients spatiaux importants**. Dans ce cas, le paramètre ***epsilon*** peut être ajusté (0.2 ou 0.3 par exemple).
> - Pour des champs de vitesse complexes, il est conseillé d'utiliser une grille dense pour limiter les gradients spatiaux. > - Pour des champs de vitesse complexes, il est conseillé d'utiliser une grille dense pour limiter les gradients spatiaux.
<details><summary>Approfondissements</summary>
Les plus proches voisins sont identifiés à l'aide d'un KD-Tree (Bentley, 1975)
</details>
## 2. Seuil vitesse ![filtres_vitesse](uploads/be4fdc8bf75177d335f7f9fb0d5a8ab8/filtres_vitesse.png) ## 2. Seuil vitesse ![filtres_vitesse](uploads/be4fdc8bf75177d335f7f9fb0d5a8ab8/filtres_vitesse.png)
Le filtre sur seuil de vitesse permet de ne conserver que les vitesses ayant une valeur de norme ou de composante Vx ou Vy comprises dans une gamme définie. Les ***valeurs minimales et maximales*** sont à renseigner pour chaque donnée (norme, Vx, Vy). Le filtre sur seuil de vitesse permet de ne conserver que les vitesses ayant une valeur de norme ou de composante Vx ou Vy comprises dans une gamme définie. Les ***valeurs minimales et maximales*** sont à renseigner pour chaque donnée (norme, Vx, Vy).
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  1. Généralités
  2. Démarrer avec Fudaa-LSPIV
  3. Commencer une étude Fudaa-LSPIV
  4. Gestion des images sources
  5. Orthorectification des images
  6. Calcul de la vitesse de déplacement des traceurs
  7. Post traitement des vitesses calculées
  8. Affichage des résultats de vitesse
  9. Calcul du débit
  10. Export des données
  11. Relancer les calculs d'une étude existante
  12. Bug connus et parades
  13. Approfondissements
  14. Références bibliographiques