diff --git a/processing/analyse.R b/processing/analyse.R
index b8ae689e56e9c0616f166203f653ae862acdc0c3..5bcb229c29015c2c72af23cc44a7af30f645912d 100644
--- a/processing/analyse.R
+++ b/processing/analyse.R
@@ -506,36 +506,36 @@ get_tMIDtrend = function (df_data, df_meta, period, p_thresold) {
 ## 2. OTHER ANALYSES
 ### 2.1. Hydrograph
 xref = matrix(
-    c(0.033, 0.025, 0.033, 0.075, 0.167, 0.217, 0.142,
-      0.092, 0.067, 0.058, 0.050, 0.042,
-      0.050, 0.050, 0.058, 0.083, 0.150, 0.167, 0.117,
-      0.083, 0.058, 0.058, 0.067, 0.058,
-      0.058, 0.050, 0.100, 0.142, 0.158, 0.092, 0.067,
-      0.050, 0.042, 0.058, 0.083, 0.100,
-      0.112, 0.098, 0.101, 0.125, 0.122, 0.072, 0.036,
-      0.024, 0.039, 0.067, 0.102, 0.102,
-      0.139, 0.092, 0.082, 0.099, 0.087, 0.039, 0.015,
-      0.012, 0.036, 0.108, 0.159, 0.131,
-      0.136, 0.105, 0.091, 0.057, 0.042, 0.034, 0.036,
-      0.052, 0.068, 0.111, 0.132, 0.136,
-      0.156, 0.154, 0.117, 0.119, 0.086, 0.044, 0.025,
-      0.015, 0.025, 0.044, 0.089, 0.127,
-      0.204, 0.163, 0.118, 0.102, 0.060, 0.030, 0.018,
-      0.012, 0.023, 0.041, 0.087, 0.143,
-      0.157, 0.130, 0.119, 0.094, 0.062, 0.042, 0.028,
-      0.021, 0.035, 0.062, 0.099, 0.150,
-      0.128, 0.142, 0.122, 0.128, 0.105, 0.065, 0.035,
-      0.024, 0.031, 0.044, 0.074, 0.101,
+    c(0.099, 0.100, 0.101, 0.099, 0.088, 0.078, 0.072,
+      0.064, 0.064, 0.069, 0.076, 0.089
       0.133, 0.126, 0.111, 0.110, 0.081, 0.056, 0.038,
-      0.027, 0.042, 0.063, 0.098, 0.117,
-      0.099, 0.100, 0.101, 0.099, 0.088, 0.078, 0.072,
-      0.064, 0.064, 0.069, 0.076, 0.089),
+      0.027, 0.042, 0.063, 0.098, 0.117
+      0.128, 0.142, 0.122, 0.128, 0.105, 0.065, 0.035,
+      0.024, 0.031, 0.044, 0.074, 0.101
+      0.157, 0.130, 0.119, 0.094, 0.062, 0.042, 0.028,
+      0.021, 0.035, 0.062, 0.099, 0.150
+      0.204, 0.163, 0.118, 0.102, 0.060, 0.030, 0.018,
+      0.012, 0.023, 0.041, 0.087, 0.143
+      0.156, 0.154, 0.117, 0.119, 0.086, 0.044, 0.025,
+      0.015, 0.025, 0.044, 0.089, 0.127
+      0.139, 0.092, 0.082, 0.099, 0.087, 0.039, 0.015,
+      0.012, 0.036, 0.108, 0.159, 0.131
+      0.112, 0.098, 0.101, 0.125, 0.122, 0.072, 0.036,
+      0.024, 0.039, 0.067, 0.102, 0.102
+      0.058, 0.050, 0.100, 0.142, 0.158, 0.092, 0.067,
+      0.050, 0.042, 0.058, 0.083, 0.100
+      0.050, 0.050, 0.058, 0.083, 0.150, 0.167, 0.117,
+      0.083, 0.058, 0.058, 0.067, 0.058
+      0.033, 0.025, 0.033, 0.075, 0.167, 0.217, 0.142,
+      0.092, 0.067, 0.058, 0.050, 0.042
+      0.017, 0.008, 0.017, 0.042, 0.108, 0.183, 0.200,
+      0.175, 0.117, 0.067, 0.042, 0.025),
     ncol=12, byrow=TRUE)
 
 colnames(xref) = seq(1, 12, 1)
-row.names(xref) = c('GROUP11', 'GROUP10', 'GROUP9', 'GROUP8',
-                   'GROUP7', 'GROUUK', 'GROUP6', 'GROUP5',
-                   'GROUP4', 'GROUP3', 'GROUP2', 'GROUP1')    
+row.names(xref) = c('GROUP1', 'GROUP2', 'GROUP3', 'GROUP4',
+                    'GROUP5', 'GROUP6', 'GROUP7', 'GROUP8',
+                    'GROUP9', 'GROUP10', 'GROUP11', 'GROUP12')    
 
 # Computes the hydrograph of a station
 get_hydrograph = function (df_data, period=NULL, df_meta=NULL) {
@@ -607,8 +607,8 @@ get_hydrograph = function (df_data, period=NULL, df_meta=NULL) {
         } else if (regime >= 7 & regime < 10) {
             classRegime = "Transition"
         } else if (regime >= 10) {
-            classRegime = "Nival glaciaire"
-        }
+            classRegime = "Nival Glaciaire"
+        } 
         
         # If there is the metadata
         if (!is.null(df_meta)) {