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Update ProbaCruesMaxAn_SurNannees.py : on représente les probas par des points, sans ligne pour les relier, car ce sont des probas discrètes
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...@@ -71,8 +71,9 @@ fig, (ax, ax_espace, ax_sn, ax_sT) = plt.subplots(nrows=4, ncols=1, gridspec_kw= ...@@ -71,8 +71,9 @@ fig, (ax, ax_espace, ax_sn, ax_sT) = plt.subplots(nrows=4, ncols=1, gridspec_kw=
plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=0.1) plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=0.1)
fig.canvas.set_window_title("ScE - Hydrologie - Démo probas crue sur N années") fig.canvas.set_window_title("ScE - Hydrologie - Démo probas crue sur N années")
fig.suptitle(f"Démo : probabilité d'avoir p crues > T={T}ans en {n} années") fig.suptitle(f"Démo : probabilité d'avoir p crues > T={T}ans en {n} années")
courbe_exactement, = ax.plot(range(p + 1), liste_probas_exactement, label="exactement p crues") # on représente les probas par des points, sans ligne pour les relier, car ce sont des probas discrètes
courbe_cumul, = ax.plot(range(p + 1), liste_probas_auplus, label="p crues ou moins de p") courbe_exactement, = ax.plot(range(p + 1), liste_probas_exactement, label="exactement p crues",ls='None', marker='o', markersize=10)
courbe_cumul, = ax.plot(range(p + 1), liste_probas_auplus, label="p crues ou moins de p",ls='None', marker='o', markersize=10)
for ax_s in [ax_espace, ax_sn, ax_sT]: for ax_s in [ax_espace, ax_sn, ax_sT]:
......
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