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@@ -60,7 +60,7 @@ L'outil zoom montre que l'affichage des étiquettes de date est correct quel que
 Par défaut, les trois variables sont toutes les 3 tracées dans le même repère, bien qu'elles aient des unités différentes. Cela permet déjà de voir les données rapidement. Pour un vrai graphique mis en forme, il faut [utiliser des méthodes spécifiques à pandas](https://stackoverflow.com/questions/68955060/how-to-plot-a-pandas-dataframe-with-multiple-axes-each-rendering-multiple-column). Pour ne pas compliquer les choses avec les syntaxes spécifique pandas, on va dans la suite travailler avec les méthodes standard de matplotlib, en passant en arguments x et y les dates et les valeurs séparément.
 
 
-:three: .:five: **seaborn** connaît le type pandas.DataFrame et offre donc des syntaxes adaptées aux données contenues dans les DataFrame. La version matplotlib 3.5 a repris cette bonne idée :
+:ocean: **seaborn** connaît le type pandas.DataFrame et offre donc des syntaxes adaptées aux données contenues dans les DataFrame. La version matplotlib :three:.:five: a repris cette bonne idée :
 
 ```python
 df = pandas.DataFrame({"var1":[1,2,3,4,5,6], "var2":[1,2,3,4,5,6]})