| ... | ... | @@ -5,6 +5,8 @@ |
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**Mots clés** : **matshow** (et **imshow**), **contour et contourf**, **geopandas**, **colormap** (discrétisation ; ListedColormap, BoundaryNorm...), **colorbar**
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voir à la fin : références vers la doc
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\*\* Fonctions évoquées pour comparaison \*\* : **pcolormesh**
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**autres modules utilisés :** **pathlib** (notamment méthode **Path.is_file**), **Shapely** pour le traitement des objets géométriques
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| ... | ... | @@ -341,4 +343,18 @@ voir code. |
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#### NB : Inclure sur une même figure des champs et des polygones issus de fichiers shape
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Cela s'obtient en passant un "ax" comme argument ou en retournant un "ax". Sera détaillé si besoin. |
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\ No newline at end of file |
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Cela s'obtient en passant un "ax" comme argument ou en retournant un "ax". Sera détaillé si besoin.
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### :books: références
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Voir dans la doc : [matplotlib.cm](https://matplotlib.org/stable/api/cm_api.html)¶
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Builtin colormaps, colormap handling utilities, and the ScalarMappable mixin.
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Cette page est intéressante aussi parce qu'elle renvoie vers d'autres liens et tutos :
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- Colormap reference for a list of builtin colormaps.
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- Creating Colormaps in Matplotlib for examples of how to make colormaps.
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- Choosing Colormaps in Matplotlib an in-depth discussion of choosing colormaps.
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- Colormap Normalization for more details about data normalization. |
