Atelier_clics.md

 **But de l'atelier** : manipuler les notions d' **événement** et de **fonction associée** pour rendre un graphique interactif.
 
-**Autres notions manipulées au passage** : modifier certaines caractéristiques d'une courbe existante avec set_data() ou set_xdata() et set_ydata() ; optionnel : le widget "Textbox".
+**Autres notions manipulées au passage** :
+- Python : **comprehension list** : création d'une nouvelle liste par une syntaxe plus performante qu'une boucle for classique (exemple de  syntaxe : [x*x for x in liste_x] va créer une liste des carrés des éléments de liste_x) ; **zip** pour parcourir deux ou plusieurs conteneurs (liste, array...) simultanément, càd en prenant à l'itération i l'élément i de chaque conteneur, comme une fermeture éclair parcourt les dents situées de part et d'autre de la fermeture.
+- spécifique mpl : modifier certaines caractéristiques d'une courbe existante avec **set_data()** ou **set_xdata() et set_ydata()** ; optionnel : le widget **"Textbox"**.
 
 **Application** : sélectionner sur une courbe le point le plus proche d'un clic de souris
 
@@ -76,7 +78,12 @@ Il restera à déplacer la courbe "sélection",réduite à un point, aux coordon
 ```python
 def onclick_proche(event):
     x_souris, y_souris = event.xdata, event.ydata
-    distances = [((x-x_souris)**2 + (y-y_souris)**2)**(1/2) for x,y in zip(donnees.get_xdata(), donnees.get_ydata())] 
+    # deux syntaxes équivalentes, une avec get_data() l'autre avec get_xdata() et get_ydata()
+    # solution 1 : on boucle sur deux listes en même temps avec zip pour former un tuple (x,y)
+    distances = [((x-x_souris)**2 + (y-y_souris)**2)**(1/2) for (x,y) in zip(donnees.get_xdata(), donnees.get_ydata())] 
+    # équivalent plus simple, où on boucle sur une liste de **tuples**
+    # distances = [((x-x_souris)**2 + (y-y_souris)**2)**(1/2) for (x,y) in donnees.get_data()] 
+
     distance_min = min(distances)
     idx_min = np.argmin(distances)
     selection.set_data([donnees.get_xdata()[idx_min]], [donnees.get_ydata()[idx_min]])