notes suites à la formation avancée Python (intervenant : K. Samuel, mai 2022)

I - Les modules à connaître (cette page, en construction)

II - La structuration de code (à venir)

I - Les modules à connaître

Les amis du développeurs !

1. Instructions en ligne de commande

2. Les environnements virtuels

3. les modules utiles en débugage (mais pas seulement) :

   • black : pour respecter les recommandations de mise en page
   • typing : si l'IDE connaît les types il proposera les bonnes complétions
   • try/except, modules warning et logging (+ context managers ?)
   • vérifier et pré-traiter les arguments passés lors d'une instanciation : pydantic et ses validators ; properties et Descriptors
   • mode debug (breakpoints, ...) profiler et débuguer

4. les types utiles

   • module Collections : deque, frozensets, ...

5. autre modules utiles les dates : datetime et pendulum (pour gérer les time zones)

6. argsparse : gérer les arguments passés en ligne de commande après le script ($ mon_programme.py --arg1

X. les modules qui aident à la distribution de code pip* les bases et un peu plus poetry pour la gestion des environnements virtuels

1. Instructions en ligne de commande dans un terminal (langage shell):

Premier conseil : installer un meilleur outil pour le shell Sous windows 10 : WINDOWS TERMINAL (nécessite les droits d'admin) ou CMDER

(en construction ; selon les tests en cours on parlera ici des modules toml pour les fichiers de configuration, de et de [typing] de la librairie standard pour définir des types (type hints)

on citera black logging dataclasses pprint )