| ... | ... | @@ -6,7 +6,7 @@ Ces pages donnent quelques références sur le langage Python en général, puis |
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### Tutos de PYTHON
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MOOCS :
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- MOOCS :
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La plateforme France Université Numérique propose deux Moocs vraiment très bien faits :
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["Python 3 : des fondamentaux aux concepts avancés du langage" ](https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/python-3-des-fondamentaux-aux-concepts-avances-du-langage/) : actif depuis plusieurs années, ce MOOC de l'Université Côte d'Azur et de l'INRIA est absolument excellent, avec des vidéos très pédagogiques et des compléments au format NoteBook. La somme d'informations théoriques peut décourager les vrais débutants mais apportera énormément de réponses à ceux qui ont déjà commencé à code "sur le tas".
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| ... | ... | @@ -21,20 +21,20 @@ Mention spéciale : mine de ressources pédagogiques, avec les exercices mais au |
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"Machine learning in python with scikit-learn" : tuto plutôt d'application que d'explication des réseaux neuronaux, il permet aussi de se former à Seaborn par la pratique.
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COURS interactifs
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- COURS interactifs
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Le site "OpenClassRooms", anciennement "site du zéro", est une référence vraiment intéressante avec des cours complets et des points thématiques plus courts... Des contenus clairs, un style agréable, un format "hypertexte" facilitant la navigation pour suivre un cours ou pour rechercher une information... Mais il est maintenant à vocation plus commerciale... C'est dommage.
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Voir par exemple [bases de Python](https://mooc-francophone.com/cours/apprenez-a-programmer-en-python/).
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N'hésitez pas à visiter, par exemple il y a un cours sur [la gestion des modules et des environnements virtuels](https://openclassrooms.com/fr/courses/6951236-mettez-en-place-votre-environnement-python), c'est un point absolument fondamental.
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COURS
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- COURS universitaires
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Un excellent cours de Python niveau Licence 3 (Physique fondamentale) : [Cours de X. Garrido](https://xgarrido.github.io/licence_python_teaching/). Le cours est suivi d'exercices, orientés "physique fondamentale"...
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[Python simple (en français)](https://www.python-simple.com/) : il est simple parce qu'il explique bien et rend les choses simples...
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Il est structuré en sections. Je vous recommande celle sur les [structures de données](https://www.python-simple.com/python-modules-structures-donnees/collections.php) qui décrit des classes très utiles du module Collections, comme **namedtuple**, **deque** et **Count**, qui sont rarement évoquées dans les cours et pourtant très utiles.
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COURS et tutos de "DataScience"
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- Confétences et tutos de "DataScience"
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C'est un sujet à la mode, vous trouverez donc beaucoup de ressources traitant d'analyse de données.
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voir par exemple le MOOC Machine Learning ou [site scipy](http://scipy-lectures.org/)
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