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 ## "Atelier Python Matplotlib 2021" 
 
-## Objectifs : utilisation lors de sessions encadrées ou en autonomie
-* intérêt et les limites de Matoplotlib (cf [Galerie](galerie_mpl_hypopo))
-* les bases avec une alternance de pratique et de théorie
-* des clés pour progresser: éléments théoriques, recommandations de sites ressource
-* identifier d'éventuels besoin de formation interne.
+### alternance de pratique et de théorie à suivre lors de sessions encadrées ou en autonomie
 
-N'hésitez pas à faire part de vos remarques et suggestions aux auteurs, contributions bienvenues également.
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+N'hésitez pas à faire part de vos questions, remarques et suggestions aux auteurs, contributions bienvenues également.
 Matplotlib n'est pas la seule bibliothèque graphique de Python, mais c'est sans doute la plus utilisée, donc avec une grande communauté, et elle est 100% Python (plein accès au code). Il serait intéressant de faire par la suite un fork de cet atelier avec Plotly ou Bokeh... mais c'est une autre histoire.
 
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 ## Plan
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 ### [A) Informations générales](A_informations)
     Prérequis, installation de Python, ressources à rassembler
 ### B) Atelier 1 : Un premier graphique, avec un axe des x et un axe des y
@@ -26,4 +25,4 @@ Matplotlib n'est pas la seule bibliothèque graphique de Python, mais c'est sans
 ### [E) Atelier 4 : on revient au traitement de chroniques, dans le cas de longues séries](Atelier_4_longues_series) : amélioration de l'affichage des étiquettes de date sans pandas ; on pourra travailler avec le fichier de l'atelier 1 et/ou un fichier binaire
 ### [F) Atelier 5 : widgets et prétraitement de longues chroniques avant visualisation ](Atelier_5_pretraitement) : adaptation de la résolution ; on verra aussi une option "fast"
 
-### A venir : Galerie et futurs ateliers...
+### A venir : [Galerie](galerie_mpl_hypopo)), futurs ateliers, tuto plus complet...