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The MORINGA processing chain: land cover mapping from VHSR imagery and HR time series using OBIA

Synthetic River toolkit is a Python library designed to extract, arrange and display data from synthetic river simulations. It aims to compare reference velocities from simulation to measurements. Compatibility with LSPyIV lib is proposed.

Tool to automatically extract multiple ADCP data with QRevInt analysis and OURSIN uncertainty.

Utils for RS data objects manipulation (extents, etc.)

Implement processing pipelines of Leroux et al., Bellón et al.

DINAMIS SDK

Codes didactiques pour manipuler les notions de période de retour des crues, avec texte explicatif sur le wiki. Ces codes ont servi à illustrer le billet de blog "La « crue centennale » prise la main dans le sac !" de l'association EauDyssée, à destination du grand public. Le développement se poursuit en parallèle en anglais (projet "bag of floods").

pour regrouper ici toutes les infos, surtout celles qui sont difficiles à trouver (attention, les fonctions évoluent ! ! )

Dinamis Interactive Processing Service (DIPS)

STAC API with FastAPI (pgstac backend)

Interactive Reservoir MAnagement Risk Assessment (IRMaRA) is a R Shiny interface providing probability of failure of flood and drought objective at key locations downstream of the 4 lakes regulating the Seine River.

Report and data on coupling the seinebasin2 model with the Telemac 2D "arteseine" model from Artelia

Automatic packaging of python projects from Gitlab CI

Seine River Basin modelling

Package R regroupant les données et analyses de la modélisation des usages sur le bassin versant de la Seine dans le cadre du projet IN-WOP.

R package for grabbing data from Seine Grands Lacs web site (https://seinegrandslacs.fr/fr/quatre-lacs-reservoirs-au-coeur-dun-bassin) and store them on a Thingsboard IoT platform (https://thingsboard.io/).