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Scenes is a helper to use collections of VHRS images (e.g. Spot-6/7)
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The Orfeo ToolBox (OTB) extension for Deep Learning. Enable the use of TensorFlow models on Remote Sensing images. Provides OTB applications for patches sampling, model training, model inference, hybrid models, and so on.
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QGIS processing scripts for CIRAD-TETIS Land Monitoring tools.
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MAGE est un logiciel de simulation monodimensionnelle d'écoulement en rivière en régime transitoire. Son domaine d'application privilégié est la simulation des crues et des zones inondées. Les équations utilisées sont les équations de Saint-Venant.
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Python library dedicated to LSPIV studies. Contains several modules to extract, arrange and display data from Fudaa-LSPIV projects. Works carried on image-based methods for surface velocity determination will also be integrated in this lib
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Tutoriel "sur mesure" pour HyPoPo :
rappel des bases de Python ; MatPlotLib par étapes et par l'exemple : objets de mpl ; figures simples, chroniques, avec plusieurs vignettes, cartes ; les légendes... tutographie modules utiles au dvlptUpdated -
Codes didactiques pour manipuler les notions de période de retour des crues, avec texte explicatif sur le wiki. Ces codes ont servi à illustrer le billet de blog "La « crue centennale » prise la main dans le sac !" de l'association EauDyssée, à destination du grand public. Le développement se poursuit en parallèle en anglais (projet "bag of floods").
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OhmPi is an open hardware resistivity meter to provide the scientific community with a robust and flexible tool for monitoring experiments. Documentation: https://reversaal.gitlab.irstea.page/OhmPi
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pour regrouper ici toutes les infos, surtout celles qui sont difficiles à trouver (attention, les fonctions évoluent ! ! )
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Tool to automatically process data from ADCP intercomparison
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Tool to automatically extract multiple ADCP data with QRevInt analysis and OURSIN uncertainty.
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Multitransect Averaged Profile (MAP) is a tool wich permite to generate an averaged river cross section for an ADCP measurement with multiple transects.
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Decloud is a framework to remove clouds in Sentinel-2 images from joint Sentinel-1 (SAR) and Sentinel-2 (Optical) images or time series.
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