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Grelot Frederic authored
- catnat dataset remplace gaspar dataset - passage en array pour garder les types d'aléa - estimate_catnat_freq incluse dans la librairie - population dataset pour la population - clc_color dataset pour les couleurs et label de clc - map_so_ii inclus population, gère les légendes pour les thèmes - dossier script hors librairie por garder la trace des mises à jour des données (doit aller dand floodam.data) 0 errors
| 0 warnings | 1 note Mais la note concerne le temps...9dbbbaeb
# code to prepare `so_ii_population` dataset goes here
so_ii_population = readxl::read_xlsx(
geau::current_version(
"data-common/data/INSEE/Population/Historique",
"base-pop-historique"
),
sheet = 1,
skip = 5,
)
class(so_ii_population) = "data.frame"
rownames(so_ii_population) = so_ii_population[["CODGEO"]]
selection = grep(
"PMUN|PSCDC|PTOT",
colnames(so_ii_population),
value = TRUE
)
so_ii_population = as.matrix(
so_ii_population[geau::so_ii_scope, selection]
)
year = gsub("PMUN", "20", selection)
year = gsub("PTOT", "19", year)
year = gsub("1919", "19", year)
year = gsub("1918", "18", year)
dimnames(so_ii_population)[[2]] = year
# updating datasets
# actual = setwd(file.path(system.file(package = "geau"), ".."))
actual = setwd("geau")
usethis::use_data(so_ii_population, internal = FALSE, overwrite = TRUE)
setwd(actual)