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README.md

@@ -2,6 +2,14 @@
 
 L'objectif de ce dépôt logiciel est de suivre la production (bibliographique, données, logiciel) de TETIS via les API `Hal` et `Recherche Data Gouv` pour l'UMR TETIS
 
+**Lire le rapport** : 
+
+- [Rapport Hal](https://hal.inrae.fr/hal-04428092v2)
+
+**Présentations** :
+
+- Au Data Coffe de l'Université de Strasbourg le [30 septembre 2024](https://scienceouverte.unistra.fr/agenda/evenement/data-coffee-30-09-2024)
+
 ## HAL
 ### Visualisation
 #### Histogramme des articles/communications publiées de TETIS

notebooks/analyse_tetis_hal.ipynb

@@ -34,7 +34,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 2,
+   "execution_count": 1,
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
@@ -61,7 +61,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 3,
+   "execution_count": 2,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {

rapport_impact_datapapers_tetis.qmd

@@ -118,8 +118,9 @@ La @fig-hal-inrae montre la série temporelle de publication de data papers depu
 #| label: fig-hal-inrae
 #| fig-cap: Histogramme des publications de data papers de l'UMR TETIS sous Hal depuis 2019
 plt.figure(figsize=(12, 6))
-sns.histplot(data=df_subtype_datapaper_filtered, x="producedDate_s", stat="count", binwidth=90, hue="journalTitle_s")
+sns.histplot(data=df_subtype_datapaper_filtered, x="producedDate_s", stat="count", binwidth=365, hue="journalTitle_s", multiple="stack")
 # plt.title('Histogramme des data/software papers par date de publication par les revues')
+plt.yticks(range(0, 10, 1))
 plt.xlabel('Date de publication')
 plt.ylabel('Nombre de data ou software papers')
 plt.xticks(rotation=45);
@@ -163,6 +164,7 @@ plt.figure(figsize=(12, 6))
 sns.histplot(data=df_citations, x="date", stat="count", hue="journal", multiple="stack")
 # plt.title('Histogramme des data/software papers par date de publication par les revues')
 plt.gca().invert_xaxis()
+plt.yticks(range(0, 10, 1))
 plt.xlabel('Date de publication')
 plt.ylabel('Nombre de data papers')
 plt.xticks(rotation=45);