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-# Notebooks (Python et R) de formation à la télédection dans le cadre du projet BEYOND
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-## Liste des notebooks
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-1. Catalogue STAC (SpatioTemporel Asset Catalog)    
-    - Découverte d’un catalogue STAC
-    - métadonnées
-    - requête à partir d’un fichier vecteur / de coordonnées
-2. Manipulations mono-temporelles et mono-bandes
-    - Utilisation de rasterio
-    - découper et afficher une bande (10m, 20m)
-    - comparaisons visuelles
-    - histogrammes de dynamique
-    - contraste
-    - affichage et manipulation de masques de couverture nuageuse
-3. Manipulations avec Xarray
-    - Requête et récupération de données
-    - comparaisons visuelles
-    - histogrammes de dynamique
-    - contraste
-    - affichage et manipulation de masques de couverture nuageuse
-    - compo couleur
-4. Les data cube
-    - Construction d’un data cube multi-temporel (spatial extent et période temporelle)
-    - affichage de séries temporelles
-    - application d’un masque
-    - extraction de signature spectrale
-5. Gap filling de données multi-temporelles
-6. Calculs d’indices (NDVI, etc.) et visualisation (compo colorée multi-date, gifs animés)
-7. Échantillonnage à base vecteur et affichage courbes
-8. Détection de changement par indices et compo colorée multi-date
-9. Zonal stats (identifier scénarios d’usage
-10. Seuillage d’indices et exportation de vecteurs