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# Documents
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* Papier qui décrit les possibilités de structures de données pour stocker des données spatio-temporelles en R : https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/v051i07/v51i07.pdf
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* sqlite3 : On pourrait écrire les données qu'on récupère dans une base sqlite3
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* avantages
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* lecture/écriture plus performante que des fichiers texte tabulaires
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* ça reste un seul fichier facile à transporter
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* sqlite3 est interfaçable avec tous les langages de programmation
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* inconvénients
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* c'est moins performant que les gros SGBD comme MySQL ou PostgreSQL
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* c'est plus chiant de changer la forme des résultats (la structure des tables) qu'avec une solution "texte tabulaire)
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* on perd la possibilité d'utiliser les outils GNU sed, awk, grep |
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\ No newline at end of file |
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# Comparaison des solutions
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## sqlite3
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On pourrait écrire les données qu'on récupère dans une base sqlite3
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* avantages
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* lecture/écriture plus performante que des fichiers texte tabulaires
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* ça reste un seul fichier facile à transporter
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* sqlite3 est interfaçable avec tous les langages de programmation
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* inconvénients
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* c'est moins performant que les gros SGBD comme MySQL ou PostgreSQL
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* c'est plus chiant de changer la forme des résultats (la structure des tables) qu'avec une solution "texte tabulaire)
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* on perd la possibilité d'utiliser les outils GNU sed, awk, grep |
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\ No newline at end of file |