@@ -154,7 +154,7 @@ This section aims to define the calibration and simulation conditions of the hyd
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@@ -154,7 +154,7 @@ This section aims to define the calibration and simulation conditions of the hyd
You will used the GR2M model [@mouelhi_stepwise_2006]. It is a conceptual and lumped rainfall-runoff model, operating on a monthly time step and having two parameters. It requires as input continuous time series of monthly precipitation and potential evapotranspiration.
You will used the GR2M model [@mouelhi_stepwise_2006]. It is a conceptual and lumped rainfall-runoff model, operating on a monthly time step and having two parameters. It requires as input continuous time series of monthly precipitation and potential evapotranspiration.
This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France).
This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France).
The time series of observed precipitation, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, an a parameter calibration using the `CalGR()`.
The time series of observed precipitation, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, an a parameter calibration using the `CalGR()`.
@@ -154,7 +154,7 @@ Cette section vise à définir les conditions de calage et de simulation du mod
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@@ -154,7 +154,7 @@ Cette section vise à définir les conditions de calage et de simulation du mod
Vous utiliserez le modèle GR2M [@mouelhi_stepwise_2006]. Il s'agit d'un modèle pluie-débit conceptuel et global, fonctionnant au pas de temps mensuel et possédant deux paramètres. Il nécessite en entrée des séries temporelles continues de précipitations et d'évapotranspirations potentielles (ETP) mensuelles.
Vous utiliserez le modèle GR2M [@mouelhi_stepwise_2006]. Il s'agit d'un modèle pluie-débit conceptuel et global, fonctionnant au pas de temps mensuel et possédant deux paramètres. Il nécessite en entrée des séries temporelles continues de précipitations et d'évapotranspirations potentielles (ETP) mensuelles.
Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France).
Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France).
Les séries temporelles de précipitations, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`.
Les séries temporelles de précipitations, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`.
@@ -206,7 +206,7 @@ In this exercise, you analyze all the streamflows observed during the forecast p
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@@ -206,7 +206,7 @@ In this exercise, you analyze all the streamflows observed during the forecast p
You will use the GR6J model [@pushpalatha_downward_2011]. It is a lumped rainfall-runoff model, operating on a daily time step and having six parameters. It requires continuous time series of daily precipitation and potential evapotranspiration (PE) as input.
You will use the GR6J model [@pushpalatha_downward_2011]. It is a lumped rainfall-runoff model, operating on a daily time step and having six parameters. It requires continuous time series of daily precipitation and potential evapotranspiration (PE) as input.
This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France).
This model is easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France).
The time series of observed precipitation, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, and a parameter calibration using the `CalGR()`.
The time series of observed precipitation, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, and a parameter calibration using the `CalGR()`.
@@ -206,7 +206,7 @@ Dans cet exercice, il s'agit d'analyser l'ensemble des débits observés sur la
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@@ -206,7 +206,7 @@ Dans cet exercice, il s'agit d'analyser l'ensemble des débits observés sur la
Vous utiliserez le modèle GR6J [@pushpalatha_downward_2011]. Il s'agit d'un modèle pluie-débit global, fonctionnant au pas de temps journalier et possédant six paramètres. Il nécessite en entrée des séries temporelles continues de précipitations et d'évapotranspirations potentielles (ETP) journalières.
Vous utiliserez le modèle GR6J [@pushpalatha_downward_2011]. Il s'agit d'un modèle pluie-débit global, fonctionnant au pas de temps journalier et possédant six paramètres. Il nécessite en entrée des séries temporelles continues de précipitations et d'évapotranspirations potentielles (ETP) journalières.
Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France).
Ce modèle est utilisable facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France).
Les séries temporelles de précipitations, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`.
Les séries temporelles de précipitations, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`.
@@ -208,7 +208,7 @@ GR4J is a conceptual and lumped rainfall-runoff model, operating on a daily time
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@@ -208,7 +208,7 @@ GR4J is a conceptual and lumped rainfall-runoff model, operating on a daily time
The snow accumulation and melt model CemaNeige also operates on a daily time step, and requires as input a distribution of the altitude of the studied catchment, as well as time series describing the air temperature among the catchment.
The snow accumulation and melt model CemaNeige also operates on a daily time step, and requires as input a distribution of the altitude of the studied catchment, as well as time series describing the air temperature among the catchment.
These models are easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France).
These models are easily usable thanks to the `r airGRteaching` package [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], developped for the [R software](https://cran.r-project.org/) by the [Catchment Hydrology research group of the HYCAR reaserch unit](https://webgr.inrae.fr/en/home/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/en), France).
The time series of observed precipitation, air temperature, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, and a parameter calibration using the `CalGR()`.
The time series of observed precipitation, air temperature, PE and streamflow can be easily formatted using the `PrepGR()` function. A rainfall-runoff simulation can be performed with the `SimGR()` function, and a parameter calibration using the `CalGR()`.
@@ -207,7 +207,7 @@ GR4J est un modèle pluie-débit conceptuel et global, fonctionnant au pas de te
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@@ -207,7 +207,7 @@ GR4J est un modèle pluie-débit conceptuel et global, fonctionnant au pas de te
Le module d'accumulation et de fonte de la neige CemaNeige fonctionne également au pas de temps journalier, et necéssite en entrée une distribution de l'altitude du bassin versant étudié, ainsi que de séries temporelles décrivant la température de l'air au sein du bassin versant.
Le module d'accumulation et de fonte de la neige CemaNeige fonctionne également au pas de temps journalier, et necéssite en entrée une distribution de l'altitude du bassin versant étudié, ainsi que de séries temporelles décrivant la température de l'air au sein du bassin versant.
Ces modèles sont utilisables facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_pcd], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France).
Ces modèles sont utilisables facilement grâce au package `r airGRteaching` [@airGRteaching_man; @airGRteaching_art], développé pour le [logiciel R](https://cran.r-project.org/) par l'[équipe Hydrologie des bassins versants de l'unité de recherche HYCAR](https://webgr.inrae.fr/) ([INRAE](https://www.inrae.fr/), France).
Les séries temporelles de précipitations, de températures de l'air, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`.
Les séries temporelles de précipitations, de températures de l'air, d'ETP et de débits peuvent être facilement mises en forme grâce à la fonction `PrepGR()`. On peut réaliser une simulation pluie-débit grâce à la fonction `SimGR()` et un calage des paramètres grâce à la fonction `CalGR()`.
